人人都用的快递柜到底是不是一门好生意

一张照片，简单的打印，竟然能欺骗快递柜的人脸识别系统，这起事件无疑为人脸识别技术的可靠性投下了一抹阴影。这并非嘉兴市一名小学生偶然的“破防”之举，若该技术漏洞被不怀好意的人所利用，后果将不堪设想。

主流市场上的人脸识别技术已然发展成熟，其在安全、支付、身份验证等领域的应用已经相当广泛。人脸识别技术的准确性已经达到了前所未有的高度，这得益于众多AI独角兽公司的持续研发与创新。从公开数据来看，人脸识别技术的准确率在千万分之一的误报率中高达99％以上。这一数据不仅展示了机器识别的强大能力，也揭示了其超越人脑记忆的准确性。

在人脸识别领域，这项技术几乎能够识别同卵双胞胎的微小差异，而且其算法设计精妙，能够有效抵御照片、视频等复制方式的伪造。微信、支付宝等广泛应用的支付平台背后，正是引用了这些先进的AI技术。尤其是在人脸识别方面，这些平台采用了具有最高安全级别的3D实时检测技术，结合3D、红外、RGB等多模态信息，大大增强了检测的抗干扰能力。

据了解，一些企业采用与AI独角兽合作的人脸识别系统，其年度购买成本估计约为一百万。由此推测，丰巢快递柜出现的人脸识别问题，可能是因为其未投入足够的资金进行技术采购，或者其在自主研发算法时遇到了技术难题。一张简单的2D照片就能打破丰巢的面部算法，这无疑暴露了其在人脸识别技术上的短板。

为了验证人脸识别技术的可靠性，我们进行了多项测试。包括使用录制的面部视频进行测试，模拟人类眨眼、张口、摇头等动作。结果显示，支付平台的人脸识别技术能够经受住这些考验。丰巢快递柜的人脸识别技术却未能通过测试，这暴露出其在人脸识别技术方面的不成熟。

快递柜行业的盈利之路并不容易。虽然快递柜的使用越来越广泛，但丰巢等巨头仍处于烧钱阶段。其负债累累，亏损额逐年增加。为了应对这一困境，早在2016年和2017年就应该加速线下快递柜的布局。丰巢的盈利模式主要依靠快递公司的储运和广告投放，其中快递柜广告并未像其他户外广告那样普及。C端用户的零星收入不足以支撑其日常运维费用。若丰巢不能解决其盈利问题，其未来的发展将面临巨大的挑战。