随着货运平台的蓬勃发展，物流专线整合的步伐正在不断加快。零担专线的竞争日趋激烈，准入门槛相对较低，业务差异性较小，使得利润空间遭受进一步压缩。
那么，什么是物流大数据呢？简单来说，物流大数据涵盖了运输、仓储、装卸、包装及流通加工等各个环节的数据和信息。通过分析这些大数据，我们可以提高运输与配送效率，降低物流成本，并更有效地满足客户的个性化需求。这些海量的数据、物流快递公司与供求双方紧密结合，形成了一个即时、巨大的信息平台，从而实现快速且经济的物流。这个信息平台不仅仅是为客户管理物流服务，更通过对供应链或行业物流的详细分析，提供具有中观意义的解决方案。专业的物流数据信息平台企业已经形成了独特的物流大数据行业。
国家对此也给予了大力支持。目前，已经出台了一系列与大数据相关的物流行业规划和政策，如《第三方物流信息服务平台建设案例指引》、《商贸物流标准化专项行动计划》等。交通运输部正在编制的物流发展“十三五”规划也强调了智慧物流的发展，并适时研究制定“互联网+货物与物流”的行动计划。这些政策都强调了大数据在物流行业转型升级中的重要作用。
物流大数据行业的生命周期较长，一般需要5到8年的时间进行数据的积累和沉淀。目前，中国的物流大数据产业正处于蓬勃发展的初期阶段，预计未来2年内将迎来快速发展，率先实现大数据的增值。
那么，物流企业如何应用大数据呢？实际上，大数据在物流企业的应用贯穿了各个环节。
在物流决策中，大数据被广泛应用于竞争环境分析、物流供给与需求匹配以及物流资源优化与配置等方面。为了选择合适的物流或电商伙伴，我们需要对竞争对手进行全面的分析；为了进行合理的配送管理，我们需要分析特定时期、特定区域的物流供给与需求情况；为了实现对物流资源的合理利用，我们需要从海量的数据中提取当前的物流需求信息，优化已配置和将要配置的资源。
大数据还广泛应用于物流企业的行政管理、客户管理以及智能预警等方面。例如，在招聘人才时，我们需要对人才的个性、行为进行分析，进行岗位匹配度分析；在客户管理方面，我们需要分析客户对物流服务的满意度、老客户的忠诚度等；在智能预警方面，通过大数据分析，我们可以有效了解消费者偏好，预判消费者的消费可能，提前做好货品调配，从而提高物流运送效率。
大数据已经渗透到物流企业的各个环节。面对这一机遇，物流企业需要高度重视并给予支持，正视应用大数据时存在的问题。本文部分内容来自深圳国际物流博览会和亿欧网，如有侵权可联系删除。更多有关发货技巧知识、骗术等资讯，欢迎关注“物流视界”微信公众号。2018年的优质物流服务供应商&精品专线诚信创新品牌评选活动已经正式开启，中国物通网将根据企业诚信指数、品牌认可度等众多数据精选出优秀的品牌参与评选。
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