物流根底数据的存在问题

物流信息体系中的物流客体逻辑方位或状况表达存在固有的二义性困扰，这一现象源于天然语言的固有属性，给物流信息的精确传达带来挑战。为了在计算机环境中清晰表达物流客体的位置与特性，我们依赖特定的编码方式。但在企业物流的实际操作中，不同企业、不同职业间的物流信息体系呈现碎片化开发状态，缺乏统一的编码规范。这导致同一物流客体在不同体系中的代码千差万别，若不能精准、唯一地表达物流客体的逻辑方位或特点状况，则无法准确界定其所承载的物流基础信息，更无法实现物流信息的共享与交流。

物流信息体系中的二义性问题不仅存在于单一企业，更在多个物流信息体系中普遍存在。在基础物流信息的收集环节，技能完成手法差异显著，从手艺输入、条码、磁卡，到射频技术都有不同程度的应用。跨国物流公司如UPS、联邦快递、DHL等较多采用条码技术，而国内企业则较少运用射频技术，且多以封闭体系运用为主。对于物流客体的编码，各企业之间存在巨大差异。

整体上，国内众多企业的物流单证依然严重依赖纸面处理，电子化、自动化程度较低。即便部分采用电子化信息，也主要依赖人工录入。据我国物品编码中心统计，截至2006年底，全国规模内正式注册运用条码的企业仅有十四万家，其应用范围也主要局限于零售结算，在物流领域的应用非常有限。

物流基础数据规范的不统一和精确性不足是物流信息化过程中的关键问题之一。数据质量不高、不精确往往导致信息化效果不尽如人意。在物流中常用的各种数据格式和物品编码的不一致，使得各地、各职业乃至各企业的信息体系难以融合共享。这些问题直接影响了物流信息化的基础。由于物流客体编码、物流数据格式、物流数据收集技能的不统一，导致物流数据收集困难、数据精确性差且不能共享和交流，这一现象在物流行业普遍存在。

针对以上问题，需要加强对物流信息体系数据环境的建设和管理，提高数据质量和精确度。需要制定统一的编码规范和数据格式标准，促进不同企业、不同行业间的信息共享和交流。只有这样，才能推动物流信息化的进程，提高物流效率和准确性。