大数据，一个时代的新宠，正在深刻影响着物流企业的运营模式和决策机制。它在物流领域的作用主要表现在以下几个方面：
大数据实现了信息对接，让物流企业能够全面把握企业运作信息。在网购趋势日益增长的当下，每一个环节产生的数据都是海量的。传统的数据搜集、处理方法已无法满足企业对每一个节点的信息需求。需要借助大数据的力量，将各个节点的数据进行整合、对接，转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作状况。
大数据为物流企业的决策提供了坚实的依据。传统的依靠商场调研和个人经验来做出决策的方式已无法适应这个数据化的时代。只有真实、海量的数据才能反映市场的需求变化。通过对商场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体业务运作情况，明确哪些业务带来的利润率高、增长速度快等，将精力主要放在能为企业带来高额利润的业务上，实现高效运营。
大数据还帮助物流企业培育客户粘性，防止客户流失。随着网购人群的急剧膨胀，客户对物流服务体验的要求越来越高。物流企业需要以数据中心为支撑，通过数据挖掘和分析，巩固与客户的关系，增加客户的信任，培养客户的忠诚度。
在物流企业的日常运营中，大数据的应用更是广泛。例如，商场预测方面，大数据能够准确勾勒客户的行为和需求信息，反映市场需求变化，对产品进入市场后的各阶段做出预测，帮助物流企业合理控制库存和制定运输计划。在物流中心的选址、配送线路优化、库房储位优化等方面，大数据也发挥着重要作用。
上海欧坚及其旗下仓储积极学习并运用大数据技术，将其应用到库房的日常管理中，已取得了一定的成效。大数据的应用不仅提高了工作效率和效益，还使得物流配送更加智能化、可预见化。可以说，大数据已成为物流企业中不可或缺的一部分。