清华正在研发类脑计算机

一、核心技术绽放光芒

我们的团队在类脑计算领域取得了重大突破。首次提出的“类脑计算完备性”概念，以及软硬件去耦合的层次结构，有效地解决了类脑系统功能的边界问题，为通用计算奠定了坚实的理论基础。这项成果被行业权威杂志《自然》的审稿人盛赞为“神经形态计算领域的一大飞跃”。

在芯片创新方面，我们同样取得了令人瞩目的成就。

二、研究历程与辉煌成就

自2014年成立以来，类脑计算研究中心（CBICR）始终致力于融合脑科学、计算机科学等多学科的全链条研究。在此过程中，我们取得了一系列重大成果：

2020年，我们首次提出了类脑计算的全新系统层次结构，这一成果在《自然》杂志上发表并登上封面。

预计在不久的将来，“天眸芯”将再次登上《自然》封面，展示其在类脑计算领域的卓越表现。

我们与天津大学的合作研发的忆阻器脑机接口研究也在《Nature Electronics》上发表，展示了我们在技术研发方面的持续进步。

三、技术路径的独特魅力

我们的技术路径独具特色，主要体现在以下两个方面：

1. 仿生策略：我们模仿大脑的稀疏连接方式，理论上可以降低AI能耗达100倍。通过视觉原语的拆解，实现类脑感知，大大提升了AI的感知能力。

2. 跨学科融合：我们结合神经科学与计算机科学，不仅研究“小脑”的运动控制，还研究“大脑”的认知决策，推动运动拟真和认知决策的双向突破。

四、未来的无限可能

虽然类脑计算技术目前主要应用在智能无人系统、自动驾驶等领域，且专家预测完全成熟仍需10年以上的周期，但我们团队已经构建了从芯片、软件到机器人应用的完整生态。这意味着，未来我们将拥有更加智能、高效的AI技术，为人类的生活带来更多便利和惊喜。我们期待着这一领域的未来发展，也期待着类脑计算技术在各个领域的广泛应用。