物流行业大数据需求广泛 有大前途

朱道立教授，上海交大中美物流研究院院长，于近日在上海交通大学安泰经济管理学院举办的物流专题研讨会上发表了引人深思的演讲。他强调，传统观念中的物流行业被视为低层次的运输行业，然而随着大数据的深入应用和行业自身的飞速发展，物流行业已经逐渐崭露头角，成为数字化要求极高的行业。

朱教授分享了一组数据，令人震惊。截至2012年底，国内物流行业的总费用已经高达9.4万亿，占GDP总量的比例高达18%。全国货运车辆数量占机动车总量的7.8%，而公路运输的货运量更是占据了全国总货运量的近80%。显然，陆路物流在全国物流行业中仍然占据主导地位。

陆路物流行业也面临着严峻的问题。数据极度分散，运营结构以多层次承包的代理人为主，实际承运人主要是个体户，他们常常采用现金结算的方式。这种现状导致了整个行业运行的不规范，乱象丛生。朱教授指出，这种现象直接导致了大量实际承运的司机不报税的问题。

当大数据开始渗透到这个领域时，一切开始有了转机。当各个信息渠道充分融合，个体经营者的数据得到统一的管理，这个行业的乱象有望得到彻底的改善。不仅如此，大数据的介入还能为物流企业避免漏税、逃税等问题，提供真实的数据凭证，使他们更方便地向金融机构融资。

除了物流金融，大数据对物流行业的支撑作用无处不在。电子商务的蓬勃发展就是一个很好的例子。朱教授提到，电商企业可以通过大数据预先判断某地在某一时间段的消费趋势，从而提前制定物流配送计划。这大大提高了电商的配送效率，改善了用户体验。

不仅如此，大数据在物流行业的应用前景广泛，包括快递路线规划、货物跟踪、跨境电商平台等领域。甚至关于配送司机的健康状况这样的细节问题，也可以通过大数据进行监测和管理。朱教授强调，大数据在物流行业的应用极其广泛，商业前景一片光明，确实“有大前途”。

听完朱教授的演讲，人们不禁对物流行业的未来充满期待。在大数据的助力下，物流行业将逐渐摆脱传统的束缚，朝着更加智能化、高效化的方向发展。让我们共同期待这个行业的未来吧！