无人零售背后的物流与供应链

随着科技的飞速发展和电商行业的繁荣，无人零售店如同雨后春笋般崭露头角。从亚马逊在西雅图开出的首家线下便利店Amazon Go开始，无人零售的热潮便席卷全球。深兰科技携手芝麻信用推出的take go无人店系统，以及淘宝的“淘咖啡”无人结算版，都在向人们展示无人零售的巨大潜力。与此基于视觉识别技术的智能便利店“简24”的开放公测，更是让人们看到了无人零售的无限可能。

无人零售行业正迎来前所未有的高速增长期。尽管当前市场规模还不算庞大，但据艾瑞咨询预测，未来五年将呈现爆发式增长。预计至2022年，市场交易额将超过1.8万亿元，用户规模也将达到惊人的2.45亿人。

无人零售的形态主要分为自助售货机和无人零售店两种。自助售货机占地小、SKU可扩展，通过自动售货机实现的商品销售虽然微利，但可以通过广告增值服务提升盈利能力。而无人零售店则主要依赖于前沿技术，如机器视觉、学习算法、传感器融合技术等。其中，Amazon Go采用的机器视觉技术尤为引人瞩目。

在Amazon Go内，消费者进门扫码后，后台系统通过3D技术将人体特征值与账户ID进行绑定。消费者在货架前的一举一动都会被采集并分析，以判断其是否购买了货物。而商品是如何实现与人关联的?这背后的秘密就依赖于室内定位技术。通过图像分析、音频检测以及用户手机的GPS和WIFI信号，商店可以精确判断消费者的位置，从而实现商品的精准管理。

目前无人零售行业仍面临两大技术挑战。一是识别准确率的问题，当用户流量增大时，系统的处理能力面临考验。二是商品管理的问题，用户有可能弄乱商品或趁机盗走货品。但随着技术的不断进步，这些问题都将得到解决。

无人零售行业的前景令人充满期待。各电商及互联网巨头和创业者纷纷涌入这一领域，竞争将愈发激烈。而未来的竞争将回归到零售的本质——商品管理、渠道和供应链等问题上。我们可以预见，随着技术的成熟和市场的扩大，无人零售行业将迎来更加广阔的发展空间。在当前的商业环境中，无人零售正在成为一种新兴趋势。关于商品识别和动作的视觉识别技术尚未完全成熟，其稳定性仍有待提高。尽管自动识别的技术在不断进步，但在处理复杂的顾客行为时，如拿起商品放回货架或仅仅是拿起这个动作，系统可能会出现误判。特别是在高人流量的环境下，例如便利店高峰期，目前的技术仅能在同一货架前识别5到6个人，对于20到30人的大规模客流，系统应对起来仍感吃力。

在无人零售领域，缤果盒子是一个引人瞩目的项目。它采用RFID技术进行商品识别，这种技术以其成熟性和高准确率著称。购物流程相对简单，顾客通过扫描二维码进入商店，选好商品后整齐放置于收银台检测区。随后，系统自动生成收费二维码，顾客通过微信或支付宝扫描即可完成支付。尽管RFID技术成熟，但也带来了成本问题。预计每件商品将增加0.5到1元的成本，这对于单件商品价格不高的便利店来说，可能会限制其用户群体的范围。

今年9月，缤果盒子发布了“小范FAN AI”人工智能解决方案，融合了图像识别、人工智能、机器学习等多项技术。即将投放的2.0版更是引入了新技术，如带有多种传感器的动态货架，类似于Amazon Go的模式。

便利蜂则是另一种类型的无人零售店。其自助购物流程与缤果盒子相似，但更多的是通过二维码进行商品识别。便利蜂的购物流程相对繁琐，其优势可能更多地体现在渠道和供应链上。

无人零售的核心并不仅仅是技术。商品管理、物流与供应链、AI算法及大数据同样重要。无人零售店需要回归零售的本质——供应链。选择哪些商品应该出现在无人零售店内，需要大数据和AI算法来反馈销售数据，并根据这些数据预测消费者喜好。如何管理供应商、与供应链建立良好的关系以及线上线下如何打通都是无人零售需要考虑的问题。

在这一领域，京东到家智能货柜是一个值得关注的例子。他们成功地将线上线下服务打通，并共享京东的供应链资源。在补货上新方面，京东到家智能货柜可以依靠京东和达达的物流能力，实现快速上新和及时补货。根据每个智能货柜的销售数据反馈，在后台运用AI算法进行数据分析，不断调整商品品类，满足消费者的个性化需求。这种结合供应链、大数据和AI算法的做法是无人零售行业的一个成功案例。智能货柜正以其强大的便利性，让商品离消费者越来越近，购物体验愈发优化，满足了人们追求“即想即得、即拿即走”的购物梦想。对于那些智能货柜尚未覆盖的商品品类，消费者可以轻松通过京东到家App下单，实现无忧购物。

京东的这一举措，不仅展示了其在和强化购物体验上的决心，更展现了其为京东到家线上平台引流的高明策略。在无人零售的浪潮下，智能货柜无疑为消费者提供了更多的购物选择和更优质的体验。

接下来，我们深入一下物流方面的问题。面对数量庞大的无人盒子和自助售货机门店，以及商品种类多、出货数量少、配送频率高的挑战，物流的仓库管理和配送环节显得尤为重要。

仓库管理方面，由于便利店主要售卖食品与日杂商品，其中还包括大量熟食，因此温度成为重要的考虑因素。例如，7-11便利店便根据商品品质对温度的不同要求，设立了冷冻、冷藏和常温三个商品配送中心。在存货设备方面，重型货架因其承重大、高度适应范围广、机械存取、选取效率高等特点，成为便利店等场所的常用设备。

谈及分拣方式，主要有按单拣货、分区接力拣货、批次拣货以及即摘即播等方式。其中，按单拣货是员工根据单据记录逐一寻找货位和商品；分区接力拣货则是将一个门店的订单拆分成多个区域，员工完成自己负责的区域后再接力进行。批次的拣货或分类的播种、即摘即播的方式在电商和便利店中都有广泛应用。

至于配送方面，中大型无人超市如Amazon Go或简24主要采用传统B2B配送模式，通过区域仓、分拣后整车配送。但对于自助售货机/无人盒子，更适合采用多仓多商圈配送模式。未来在一二线大城市，我们将会看到多个无人盒子分布在一个商圈内，甚至办公楼内都有各自的一台无人售货机。这就要求仓库离这些柜子非常近，3-5公里内的商圈必须有仓库，这些仓库可理解为前置仓，并且需要大批量人员为柜子补货。

对于这种情况，区域仓+前置仓+即时配送的模式更为合适。快递企业、互联网+物流平台以及传统的B2B城配都可以尝试涉足这一领域。但无论如何，都要以服务、成本、体验为核心。这也是无人零售平台对物流服务的需求——成本低、服务好、体验佳。只有这样，才能在竞争激烈的市场中立足。由中国物流行业的专家小周伯通撰写并转自物流沙龙。更多有关物流行业的资讯和分析，请关注微信公众号“物流单号查询”。