智能制造下中国制造企业的智能物流发展之道

近年来，随着国家政策的推动和各种技术的快速发展，特别是在互联网带来的商业模式变革的带动下，越来越多的中国制造企业在积极进行智能制造转型。在这个过程中，制造企业面临着管理、技术、人才等多方面的挑战，特别是在物流方面存在许多难点。为此，对制造企业而言，智能制造下的物流系统改善需求愈发凸显。

物流在制造企业中越来越受到重视。虽然我国制造业物流起步晚，但发展迅猛。随着企业订单交付要求的提升和市场竞争的加剧，企业不得不重视并提升物流管理水平，从粗放式管理向精细化管理转变。我们还借鉴了世界先进的物流管理理念，不断提升的物流水平和制造水平使得制造行业得到了更优质的回报，也让我们更加意识到先进物流体系对企业发展的重要性。

随着装备制造水平的提升及国家政策引导，我国制造企业物流快速发展，并面临着向高端化、智能化物流发展的需求和动力。在这一转型过程中，智能物流成为核心理念之一。面对现代制造业的客户需求、人机工程学水平及生产作业效率的提高，如何有效组织和管理物流活动、降低供应链成本、提高智能化效率、打造数字化管理变得尤为重要。智能物流不仅是技术问题，更是一个系统工程，需要企业在思维和认识上进行提升。智能物流建设需要企业从全局出发，将物流体系与生产工艺流程相匹配，涉及到产品设计、生产、销售和售后的全过程。制造业物流的“智”飞跃是一个系统工程，需要系统性思维来统筹推进。

当前，制约制造企业的生产物流问题主要表现在企业整体管理水平滞后、生产计划管理混乱、BOM管理存在大量虚拟件和错误未及时清理等方面。针对这些问题，企业需要重视并解决生产过程中的每一个环节。从产品设计阶段开始，就需要考虑物流因素，确保物料能够精准配送。企业还需要加强供应商质量管控、优化退换货流程、规范入库抽检标识管理等。这些都需要企业下定决心进行全面改革和提升。

供应链管理的漏洞与改进之路

在当下的商业环境中，供应链管理成为企业运营不可或缺的一环。部分企业尚未建立起健全的供应商管理体系，导致供应商的产品质量问题、延迟交货、少到货等问题频现，这些问题对企业的生产流程造成严重影响。这些问题背后的根本原因在于缺乏关键指标KPI的绩效考核体系，使得企业在供应链管理上无法形成有效的激励机制和约束机制。针对这种情况，构建完善的KPI体系并加强对供应商的管理显得尤为迫切。

络共享程度低已成为制约企业发展的瓶颈之一。信息共享的滞后不仅导致企业与社会脱节，更使得企业无法及时与供应链合作伙伴沟通，影响企业内部信息更新和生产顺利进行。具体表现为物料管理尚未实现信息化，无法共享物料库存状态，导致库存监控失效。信息更新不及时、反馈效率低下等问题也屡见不鲜。为了解决这些问题，企业应加强信息化建设，推动络共享，以提升管理效率。

专业化协作氛围的缺失也是当前制造企业面临的一大挑战。生产协作是各专业化部门与企业间为完成同一生产任务而建立的横向联系。目前许多企业在供应链环节的衔接上不够紧密，合作机制不健全，导致生产流程中的各种问题。例如，物流部门与质量部门之间的沟通协作不足，防护工装无法满足产品质量要求。为了改善这种情况，企业应强化部门间的沟通协作，构建紧密的合作机制，确保生产流程的顺畅进行。

库房设施布局的合理性对企业的生产效率产生直接影响。一个优良的库房布局设计能显著减少物料搬运费用，提高生产效率。国内部分制造企业在库房设施布局方面存在诸多问题，如厂内周转区域过小、库区分布分散等。这些问题导致物料配送不及时，影响生产进度。为了解决这些问题，企业应注重库房布局规划，优化库内功能布局，提高生产效率。

物流标准作业体系的缺失也是影响企业生产物流的重要因素。标准作业是现场高效率生产的基础，然而很多制造企业并未建立标准化的物流作业体系，导致现场操作不规范，物流过程中容易出现零部件损伤等不良情况。为解决这一问题，企业应建立标准化的物流作业体系，规范现场操作，优化物流流程。

对于正在向智能制造转型的制造企业来说，物流技术的装备和应用尤为关键。智能信息化平台、自动化立体库、无人化搬运设备、标准化技术等都是重要的技术手段。以汽车行业为例，智能信息化平台能够实现与终端用户、供应商的信息对接，通过数据同步系统、生产及物流拉动系统等技术手段实现信息的互联互通。自动化立体库则能大幅提高仓库管理效率，减少人工操作，降低出错率。

制造企业在面临供应链管理、络共享、专业化协作、库房设施布局以及物流标准作业等方面的问题时，应积极采取改进措施，加强信息化建设，优化流程布局，建立标准化体系，并引入先进的物流技术装备，以推动企业的智能制造转型。近年来，随着制造业的飞速发展，一些先进的物流技术如自动化立体库等，正在被广泛应用于制造企业的线边物流中。这些技术的应用，不仅优化了生产流程，更提升了企业的整体运营效率。

自动化立体库，包括托盘式自动仓库、miniload、多层穿梭车系统等多种形式，正在逐渐替代传统的平库。这种新型仓库的最大优势在于能够最大限度地利用空间，提高存储效率。自动化立体库的应用还大大减轻了工人的劳动强度，提高了物流管理水平，更好地满足了生产需求。输送机、分拣等线自动化物流设备也随着技术的发展，应用更加广泛。

无人化搬运设备，如AGV和无人化叉车等，也受到了广泛关注。AGV作为一种智能搬运工具，能够代替传统的叉车和拖车进行物料搬运，减少人力成本，实现规模成本优势，具有明显的经济效应。无人化叉车则是以标准托盘作为搬运对象的无人化搬运工具，其应用大大提高了搬运效率。预计未来智能工厂中应用的搬运工具将更为先进、高效与柔性化。

对于汽车生产和线边物流来说，物流标准化技术也是至关重要的。最基本的标准化就是采用标准化的包装。只有实现包装标准化，才能快速准确地计算出每条线路货量的大小，提高上线运输车辆和设备的装载效率，保障零部件的运输安全和质量。

针对制造企业智能制造转型中的物流改善，我们提出以下建议。目前我国制造业物流的难点不仅在于物流装备衔接，还包括标准化流程建设、信息系统建设、科学的物流整体规划等。企业需要全面看待智能物流，而不仅仅是购买先进设备。在德国工业4.0进程中，物流整体规划的重要性被凸显出来。只有做好整体规划，才能为智能制造提供强有力的支撑。

要实现智能物流，企业应注意以下几个环节。要重视物流在企业活动中的地位，将物流咨询规划与企业的整体规划相结合。要明确智能物流实施的目标，结合企业的市场战略规划，确保整个智能物流方案与企业发展方向保持一致。再次, 做好相关人才的储备工作，形成整个人才体系作为支持。企业内部应建立合理的标准化体系，从而降低设备采购成本。邀请专业的公司提供安全可靠的方案，保持和持续优化好的物流运营策略。

智能物流是连接供应商、仓库、生产车间与市场的纽带。制造企业应通过良好的供应链优化降低成本、提高效率、保证生产质量、满足市场需求。企业需要注意避免在物流建设过程中出现过度建设或干涉物流方案的现象。只有综合考虑各种因素，才能实现智能物流与制造企业的完美结合，推动制造业的持续发展。（作者物流技术与应用）