人工智能服务将颠覆公共云市场

尽管人工智能已不再是科幻电影中的专属话题，但对于众多企业的IT团队而言，它仍然是一个相对陌生的领域。一个明显的趋势正在显现：公共云已成为大多数企业处理人工智能工作负载的首选平台。

弗雷斯特研究公司的分析师罗布·科普洛维茨指出，“人工智能工作负载将主要在云端进行，而非仅限于企业数据中心。”对于许多企业来说，公共云人工智能服务将成为主流模式。

一些企业选择将人工智能应用保留在内部，特别是在涉及敏感的情况下，它们会遵循严格的安全或合规要求。尽管如此，公共云人工智能服务仍然是大势所趋。

公共云特别适合于人工智能应用的主要原因之一是它的试验性。由于大多数企业仍在机器学习、预测分析或自然语言处理等技术的潜在用途，它们需要一个环境进行尝试，而公共云提供了这样一个环境，无需巨大的经济投入或风险。

许多使用公共云进行人工智能的企业将其用作试验田，以低成本的方式尝试不同的应用，确定哪些应用适合不同形式的人工智能。例如，公共云平台让企业能够试用各种机器学习算法，观察数据使用的效果，然后决定是及时停止还是扩大规模。

企业组织倾向于选择公共云来部署人工智能的另一个原因是资源丰富。埃森哲的人工智能业务全球负责人妮古拉·莫里尼比安齐诺表示，“在云端，尝试自然语言处理或计算机视觉等应用变得相对容易。企业无需购置昂贵的专用硬件，只需在已创建的基础设施和数据上扩展和使用API。”

如今，大多数公共云提供商提供基于GPU的云实例，特别适用于计算密集型的人工智能负载。

公共云人工智能也面临挑战。任何新技术都会给企业带来学习难题。IT团队可能不需要全面更改底层的云基础设施来部署人工智能，但他们需要完善技能组合，采用更以数据为中心的理念。成功的AI部署需要IT团队磨练其数据分析技能，因为人工智能的价值完全取决于提供给它的数据质量。

在选择公共云提供商时，IT团队面临另一大挑战。随着各种公共云提供商以眼花缭乱的速度发布新的人工智能服务，很难确定哪个最适合自己的需求。每个公共云提供商都有其独特的优点、弱点和使用场景，提供的服务涵盖机器学习、图像识别、自然语言处理和文本转语音等常见功能。

以AWS为例，它是公共云领域的领头羊，提供了多种基于人工智能的服务，如图像处理平台Rekognition、文本转语音的Polly以及使用Alexa相同技术的自动化语音识别服务Lex。AWS的吸引力不仅在于其人工智能套件本身，还在于能够整合其计算、存储、内容交付和开发人员工具。亚马逊Echo等智能家居设备为企业提供了与消费者交互的便利封装。

就像我们需要考虑捕捉眼球运动一样，随着语音成为与计算机交互的主流方式之一，开发能够捕捉语音的系统将具有巨大价值。公共云为企业在人工智能领域的提供了广阔的空间和灵活性，使他们能够以较低的成本尝试并扩展各种应用。在圣诞的欢声笑语中，亚马逊凭借出色的销售数据展示了其强劲的市场表现。据悉，去年圣诞节期间亚马逊Echo设备的销量极为可观，我们很有可能正在通过这一智能设备与你取得联系。

在微软的Build大会上，微软凭借其强大的Graph服务吸引了众多企业用户的目光。这项服务能够从企业用户的活动中获取洞察力，从而提高生产力，并轻松安排会面时间和合作人员。微软的认知服务还为人工智能开发人员提供了一系列广泛的API，包括语音、语言、知识、搜索和视觉等技术。

微软的Cortana前端自然语言理解数字助理（NLU），作为面向客户的服务之一，与亚马逊Alexa和谷歌助理形成了有力的竞争。这项服务以其强大的功能吸引着众多企业客户，为企业带来了全新的智能交互体验。

在“云+未来峰会”上，腾讯云发布了一项引人注目的AI战略新品——AI即服务的智能云。这是腾讯云在传统云计算结构上建立的新服务层，旨在满足市场对AI能力的多维度需求。腾讯副总裁邱跃鹏表示：“随着计算和大数据能力的快速发展，AI已从概念阶段进入规模化、工业化阶段。智能云的推出降低了全社会创新的门槛，提升了未来社会和商业的想象力。”

腾讯云在软件层面、算法框架服务、基础设施服务等多个维度推出了新的AI开放服务层。其中，计算机视觉、智能语音识别、自然语言处理等三大核心能力得到了广泛开放。目前，腾讯云已经提供了25种AI服务，涵盖了应用、平台和框架等多个领域。

腾讯能够开放如此多的服务，与其多年的积累密不可分。人工智能的机器学习、学习需要大量数据训练，而腾讯拥有广阔的业务场景和庞大的数据资源。腾讯还拥有国内规模数一数二的计算集群，为其AI技术的发展提供了强大的支持。

在全球互联网技术大会上海站上，金山云推出了KAP人工智能云，标志着国内云厂商已全面进军智能市场。金山云副总裁侯震宇表示：“金山云KAP人工智能云致力于满足各行业对AI能力的需求，提供覆盖IaaS、PaaS、SaaS和行业解决方案四个层面的多种组合型AI解决方案和服务。”金山云在算法和数据的基础上，重点打造学习能力，形成了自身在人工智能领域的核心竞争力。金山云还提供了异构超算平台KHSP，帮助企业获得大规模分布式的高性能计算能力和学习研发的强劲动力。

侯震宇还指出，金山云将在人工智能的SaaS应用层和行业解决方案层面发挥自身优势资源。通过与小米及其生态链企业的合作，金山云将获得图像识别、语音识别、自然语义理解等方面的能力。金山云还将传统行业与人工智能结合，发挥在政务、医疗、物联网、金融、交通等行业的技术和经验优势，推进各行业的全面产品升级。

无论是大数据还是云计算，都是支撑人工智能发展的重要基石。要构建强大的人工智能云，离不开全面的云服务能力。在这个智能化飞速发展的时代，金山云、腾讯云和微软等科技巨头正在不断推动人工智能技术的进步，为各行业带来前所未有的发展机遇。在数字化浪潮中，金山云凭借其基于英特尔架构的托管Hadoop服务——Kingsoft MapReduce（KMR），在数据处理领域独树一帜。这一服务不仅满足了客户在数据应用和分析方面的迫切需求，更为人工智能技术的深入应用提供了坚实的基石。通过KMR平台，企业如当当网，得以充分利用其高弹性计算的能力，在高峰时段实现迅速增容，低峰时段则能灵活减量，进而提升了运营效率的30%，并在降低成本的为人工智能技术的普及铺平了道路。

金山云的数据存储和处理能力强大到令人瞩目。侯震宇透露，该公司拥有超过500PB的数据存储量，每天能够处理高达600GB的游戏数据和500GB的互联网数据。这样的能力，确保了在高强度大数据并发处理的需求下，仍能保持平稳运行，为学习提供了坚实的基础。

从金山云的业务能力、企业实力到战略布局，无不展现出其雄心壮志。侯震宇对金山云KAP人工智能云的评价更是充满赞誉。他强调，该云以IaaS层异构超算为底层架构，以KDL学习为亮点，致力于实践和落地应用。这种全面的布局旨在推动人工智能更快地走进各行各业和人们的日常生活，并帮助合作伙伴在人工智能领域取得成功。

在这个人工智能日益成为焦点的时代，每家云提供商都在积极寻求突破。那些能在人工智能领域脱颖而出的提供商，将有可能吸引更多的开发人员，并彻底颠覆现有的云计算市场格局。未来的云计算竞争，将更多地取决于各提供商在人工智能方面的布局和视野。

即便亚马逊AWS已经在云市场建立了强大的地位，也不意味着高枕无忧。因为竞争对手正积极投身于人工智能的研究，寻求攻破这座城堡的良机。在这场角逐中，人工智能如同一把力道十足的大锤，各方都在寻找那块松动的砖头，以图突破。

最终，谁能在人工智能与云计算的融合中展现出更深的洞察力和更广泛的布局，谁就有可能成为这场云计算大战的佼佼者。而金山云，无疑正在这一方向上稳步前行，展现出巨大的潜力和前景。作者中国网对此进行了深入报道和，为我们提供了宝贵的行业洞察。