德国著名制药企业默克集团正着手开展一项为期多年的项目，目标在于优化供应链需求预测系统。企业总部位于德国达姆施塔特，正计划在整个药品及医疗保健产品供应链中部署传感器和算法，以期构建一个自动化的供应链决策系统。这项革新由该公司医疗保健部门的CIO亚历山德罗·德·卢卡主导。他明确指出，未来的供应链将更多地依赖计算机进行原材料分配和产品分销的决策。值得注意的是，德国的默克集团与美国新泽西州的默克公司并无关联。
投资者和分析师们密切关注财务预测，包括产品需求预测，而监管条例对信息披露有着严格规定。德·卢卡表示，虽然公司的人工智能系统目前并不直接预测收入，但更精确的产品表现和业绩数据能带来更快、更合理的规划决策。他在宝洁公司的物流和创新工作经历为他带来了丰富的经验，自2011年加入默克集团后，他便开始了人工智能试点项目。
德·卢卡的愿景是建立一个类似于自动驾驶汽车的系统，能够不断分析数据，独立自主地做出进度和资源的决策。这套系统不仅能够预测产品需求的旺季和淡季，而且还能根据预测结果提出路线建议，使原材料输送更加灵活适应。这将使默克集团能更迅速应对不断变化的市场环境。他说，“供应链将由频繁的人员干预转变为数字化的互联。”
最近的一次试点显示，为该系统开发的算法在大部分预测方面的准确性超越了人类。德·卢卡表示，从事需求规划的员工可以借此机会提升自己的战略角色，协调技术和算法，为每一条产品线提供有力支持。他们使用的仪表板软件来自FusionOps公司，可以显示供应链绩效的实时指标，结合工厂机器传感器数据和SAP SE企业软件数据，提供的业务洞察。FusionOps算法采用机器学习技术，能够分析包括外部数据如天气、自然灾害、病人健康趋势等在内的信息，甚至考虑到销售其产品的药店的扩张计划，从而精准预测产品需求的来源和数量。
德·卢卡强调，他们的目标是采取相应措施，如根据当地事件将生产或原材料转移到不同地点，在尽可能短的时间内处理订单。遇到诸如医院火灾中断药品供应或台风后城市急需医疗用品等突发情况，该系统能迅速确定最有效的生产和分销方案。
德·卢卡计划让人工智能系统在2017年从试点阶段过渡到日常使用阶段，以支持明年推出的一款新产品。他对此满怀信心但暂时保持神秘，拒绝透露这款新产品的具体信息。未来，默克集团将依靠这种融合人工智能与数字化技术的供应链系统，不断推动自身在制药行业的创新与发展。