AI应用出现新领地 百度研究院2021年十大科技趋

从2020年的全球经济与社会的不确定之中，我们踏入了崭新的2021。为了引领我们理解未来的走向，百度研究院发布了对明年的十大科技趋势的预测。这些预测不仅涵盖了人工智能、生物计算、AI芯片和量子计算等前沿技术领域，而且体现了技术创新与产业应用的紧密融合，具有前瞻性和产业指导意义。

百度研究院，作为百度旗下的科研团队，聚焦在人工智能的前瞻基础研究，其研究领域几乎囊括了从底层基础到感知、认知技术的AI全领域范畴。由百度首席技术官王海峰兼任院长，下设的九大实验室/研究所汇聚了数十位世界级专家，使得百度在AI时代能够持续引领技术发展潮流，推动基础技术的进步。

接下来，让我们一起深入了解其中的几个重要趋势：

一、疫情的加速发展使得AI与新一代信息技术如5G、大数据、物联网等融合。AI测温、AI问诊等创新应用开始大规模普及，支持抗击疫情。在后疫情时代，AI将在交通、能源、制造、农业等基础产业中发挥更大的作用，助力复工复产，促进社会经济发展。远程办公、在线教育、在线问诊等模式将继续延续，成为未来的新常态。

二、数字人和虚拟人的大量涌现，将在服务行业大放异彩。结合语言、语音、视觉等多模态信息，以及知识图谱和学习技术，数字人、虚拟人能够看、听、说，并与人进行自然交流。他们将在互联网、金融、电商、医疗等行业为客户带来专业贴心、千人千面的服务。

三、生命科学成为AI应用的新领地，生物计算迎来大爆发。AI在病毒研究、疫苗研发等生命科学基础研究领域的结合将迎来爆发，大大缩短新药研发周期，降低研发成本，提高医疗诊断的准确性和效率。

四、交通产业的加速转型中，“数字交通运营”将成为关键推动力。AI和5G技术的融合将成为交通发展的新引擎。无安全员的Robotaxi车辆开展常态化运营和具有智能语音交互和车路协同信息服务的“智能座舱”将成为汽车主流标配。基于“新基建”发展的交通数字化转型和智能化变革，将推动传统交通向数字化、网联化、自动化的“新交通”转变。

未来的科技发展充满了无限可能。在人工智能的推动下，我们的生活将会发生翻天覆地的变化。而这些变化，正是从百度研究院的预测中得以窥见。让我们共同期待这些科技趋势的落地，为我们的生活带来更多的便利和惊喜。随着数字化浪潮的推进，知识和信息已经成为智能交通领域的核心生产要素。未来的智能交通不再仅仅关注建设，而是向建设和运营并重转变。在这一转变中，“数字交通运营服务商”将扮演至关重要的角色，为智能交通的高质量发展注入关键动力。

AI芯片与轻量级模型的结合，标志着智能化正逐步向边缘渗透。随着物联网的迅猛发展，这一趋势为行业带来了前所未有的机遇。AI芯片提供的边缘计算能力，结合模型蒸馏等技术的不断进步，使得轻量级模型能够在小型边缘设备上广泛部署，为用户带来定制化的离线与在线服务体验。

与此无监督学习作为支撑技术，促进了AI多领域技术的融合，增强了跨模态理解能力。它的出现，使得学习模型不再完全依赖于大量标注数据。通过对原始数据的模式学习，无监督学习为AI发展开辟了新的方向。利用无监督学习对不同模态数据进行预训练，通过跨模态信息共享提升理解力，已成为一种趋势。这种方法的先验知识有助于小样本学习快速泛化至新任务中，为AI技术在更广泛领域的应用提供了可能。

AI技术的不断进步，使得机器对现实世界的理解得到了显著提升。服务机器人作为这一进步的典型代表，正被赋予更多的物理交互能力。它们能够在复杂的现实场景中与人进行交互，并不断提升交互的可行性和安全性。在酒店领域，服务机器人能够实时响应客房需求，自动配送物品；在家庭领域，它们可以完成更精细和多样的任务，如帮助老人取物、冲泡饮料，甚至在主人外出时整理房间。

量子科技的创新观念正逐渐深入人心，直接推动量子计算相关产业的快速发展。随着量子硬件性能的提升，实用价值的量子算法将得以展示量子硬件的优势。量子软件的趋势是云化和服务化，与硬件融合，并开放输出量子计算能力。量子计算、AI和云计算的融合将碰撞出新一轮的火花，为科技发展带来新的机遇。

社会对构建负责任的AI的需求也在不断上升。AI的发展需要遵循以人为本、公正包容、可解释性、透明性与可追溯、隐私安全等基本原则。AI将推动智能应用发展从获取用户注意力向促进用户福祉转变。在算法、算力、数据和人才的持续投入下，AI将更普惠地服务于大众。

数字化知识和信息、AI技术的不断进步、量子计算的崛起以及社会对负责任AI的需求上升，共同推动着智能交通领域的发展。未来，随着这些技术的不断成熟和普及，智能交通将带来更高效、安全、便捷的服务体验。在数字化和智能化的时代浪潮中，高质量的数据发挥着至关重要的作用。它不仅能够提升应用场景的理解能力，还能推动AI在各细分领域的应用落地。为了实现这一目标，定制化的数据方案、优化的数据采集和标注以及健全的数据要素市场体系都扮演着至关重要的角色。

与此AI的大众化也离不开各类人才的支撑。无论是研究型还是应用型的人才，亦或是AI素养的培养，都是推动AI技术发展的重要力量。值得欣喜的是，随着科技公司进一步促进AI产教融合，越来越多的既懂AI技术又懂AI场景的产业复合型人才正在各产业中涌现。

回望2020年，这场突如其来的疫情不仅加速了AI融合落地的步伐，也让智能技术迅速渗透到千行万业和我们的日常生活中。在“新基建”的推动下，各行业的数字化和智能化升级明显提速。无论是在抗疫防疫，还是复工复产的过程中，人工智能技术都展现出了巨大的价值潜力。

作为全球领先的互联网企业，百度在AI技术方面的贡献有目共睹。它不仅在2020年为全球抗疫和疫后复工复产做出了积极贡献，还在不断革新技术、开放生态，积极推动各行各业的智能化转型升级。步入2021年，我们期待科技发展助力后疫情时代的经济发展，不断前沿技术，让AI更好地融入千家万户的生活。

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