物流大数据市场潜力巨大 企业该如何优化利用

随着大数据时代的浪潮汹涌而至，大数据技术正在深刻改变物流行业的运作方式。构建数据中心，挖掘数据背后的价值，已经成为企业获取竞争优势的关键。对于物流企业来说，大数据不仅仅是一种信息技术，更是一种战略资源。

在物流领域，大数据涵盖了运输、仓储、装卸、包装及流通加工等各个环节的数据信息。借助大数据技术，我们可以提高运输效率，降低物流成本，更好地满足客户需求。将所有货物流通的数据、物流快递公司、供求双方有效结合，形成一个巨大的即时信息平台，从而实现快速、经济的物流。

这个信息平台不仅仅是为客户提供了简单的物流管理服务。它通过对整个供应链或行业物流的系统分析，提出具有中观指导意义的解决方案。一些专注于物流数据信息平台的企业已经形成了物流大数据行业。

从政策层面看，国家已经出台了一系列规划和政策，推动大数据在物流行业的应用。虽然专门针对物流大数据的政策规划尚未出台，但一系列与大数据相关的物流行业规划和政策已经为大数据在物流行业的应用指明了方向。

物流大数据的应用贯穿了整个物流企业的各个环节，从决策到行政管理，再到客户管理和智能预警。在竞争环境分析中，大数据可以帮助企业了解合作伙伴的行为和动向，从而做出更好的决策。在物流供给与需求匹配方面，大数据可以实时分析市场需求和物流资源，实现更精准的资源配置。大数据在物流企业行政管理、物流客户管理等方面也发挥着重要作用。

目前，物流大数据的研究和应用刚刚起步，虽然发展较慢，但已经引起了行业的广泛关注。细分市场如医药物流、冷链物流、电商物流等都在积极大数据的应用。特别是电商物流，凭借互联网平台具有一定的先发优势。像菜鸟网络这样的企业，更是给电商物流大数据行业带来了新希望和新方向。

未来，随着大数据技术的不断发展和完善，物流大数据行业将迎来更广阔的发展空间。企业只有紧跟时代步伐，充分利用大数据技术，才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。我们需要继续深入研究和应用大数据技术，推动物流行业的智能化、信息化发展，为企业的可持续发展注入新的动力。在物流领域，供给与需求的平衡一直是行业发展的核心问题。为了精准匹配特定时期的物流供给与需求，我们需要深入分析特定区域的物流状况，并运用大数据技术，从海量的半结构化网络数据和已有的结构化数据中获取关键信息，以进行合理的资源配置和配送管理。物流市场由于其动态性和随机性，要求我们在实时分析市场变化的优化已配置和待配置的资源。而大数据技术的运用是实现这一目标的关键。

在物流企业行政管理方面，大数据同样发挥着重要作用。例如，在人力资源领域，大数据可以帮助我们进行人才筛选、个性分析、行为分析以及岗位匹配度分析。对于在职员工，我们还可以运用大数据进行忠诚度、工作满意度等分析，从而为企业决策提供更多数据支持。

在客户管理方面，大数据的应用主要表现在客户满意度分析、老客户忠诚度分析、客户需求分析、潜在客户分析以及客户评价与反馈分析等方面。通过这些分析，企业可以更加精准地了解客户的需求，提高客户满意度和忠诚度。

大数据在物流智能预警方面也有着广泛的应用。物流业务的突发性、随机性和不均衡性使得预测和分析变得尤为重要。通过大数据分析，我们可以了解消费者偏好，预测消费趋势，提前进行货品调配和物流路线规划，从而提高物流效率。

随着物流行业的发展，大数据技术的应用已经成为行业的共识。在大数据时代背景下，物流行业对数据的运用更加深入。物流大数据可以分为微观、中观和宏观三个层面，这些层面数据的整合、处理和分析对指导物流企业经营管理的各个方面都有着重要作用。目前，物流大数据交易采用利益交换的模式，各个利益主体通过信息交换实现资源整合和服务提供。以菜鸟网络为例，它通过整合消费者、商家、物流企业的数据，提供预警预测分析，帮助快递企业提前获取这些信息，从而实现资源的优化配置。

从市场规模角度看，大数据的应用已经成为物流企业的新机遇。合理运用大数据技术将极大地提升物流企业的管理与决策水平、客户关系维护和资源配置效率。据预测，到2020年，中国物流大数据应用市场规模将达到188.23亿元，年复合增长率将保持在40%左右。这一数据充分说明了大数据在物流行业的应用前景广阔。

大数据技术的应用将极大地改变物流行业的运营模式和效率。通过合理运用大数据，物流企业可以实现供需平衡、提高运营效率、预测消费者需求、优化资源配置等方面的目标。随着技术的不断发展和市场的不断变化，大数据将在物流行业中发挥更加重要的作用。大数据在物流行业的应用，犹如一股清新的春风，为物流行业的运营管理、全程监控、预测预警及客户满意度等方面注入了新的活力。让我们深入洞察物流行业的竞争格局，进一步了解大数据在此领域的应用现状。

回溯至2014年，大数据开始逐步在快递物流行业落地生根。当前，专业从事物流大数据的企业虽不多，如菜鸟网络科技有限公司与蜂网投资有限公司等，但众多企业对物流大数据行业的热情日益高涨，正在积极筹划与布局。

菜鸟网络科技有限公司与蜂网投资有限公司均在2013年诞生，虽然时间仅相差数月，但菜鸟网络凭借阿里巴巴集团多年积累的数据优势，其在业内的影响力明显超过蜂网。从发展轨迹来看，菜鸟网络重点布局于物流大数据、仓储用地等领域，而蜂网则侧重于采购各种装备和材料。在实践成果上，菜鸟网络在历次的“双十一”购物狂欢节中表现出色，其预警系统的预测准确率高达95%以上，为物流压力的缓解作出了显著贡献。相比之下，蜂网虽然也在智慧快递、物联网和云计算等领域发力，但其公众认知度相对较低，成果亦不够显著。

从发展成熟度角度审视，菜鸟网络因其庞大的消费者、商家和物流公司数据整合能力，正计划融入交通综合体系，提供预警、运输线路规划、供应链资源优化等服务，其发展成熟度较高。而蜂网尚在雏形阶段，许多方面尚需完善。可以说，蜂网虽有所进展，但菜鸟网络的步伐更为稳健，两者之间的差距不容忽视。

更多企业意识到大数据的潜力，正在积极规划建设。例如，2014年8月，浪潮集团与交通运输公路科学院共同签署了《现代物流大数据应用实验室共建协议》。此实验室将充分利用交通部提供的数据资源，结合浪潮集团的大数据技术和设备，深入挖掘交通物流大数据的潜力，提高交通运输行业的智能化水平。

展望未来，大数据在物流企业的应用前景广阔。虽然大数据已经渗透到物流企业的各个环节并带来显著效益，但面对这一机遇，物流企业的高层管理者仍需保持高度关注和支持，正视并解决在应用大数据时存在的问题。只有如此，物流行业才能在大数据的浪潮中乘风破浪，迈向更加辉煌的未来。(来源物流指南;编选中国电子商务研究中心;作者物流指南)