研究发现大黄蜂计算能力堪比超级计算机

大黄蜂：微小大脑，巨大智慧

人们常常低估了大黄蜂的聪明才智。尽管它们的大脑体积仅如一粒籽般微小，这些勇敢的小生灵却展现出了令人惊叹的寻找最佳路线的能力，这一点连现代超级计算机都无法轻易做到。

在历史的长河中，大黄蜂的名字也几经更迭。从莎士比亚到达尔文时期，它们因发出嗡嗡声而被称作“humblebees”，后来又被更名为“bumblebees”。它们与蜜蜂和蚂蚁一样，属于社会化昆虫。蜂后控制着没有生育能力的工蜂。这些富有创造力的小生灵能够让巢穴保持恒温，可见其组织能力的卓越。

黄尾大黄蜂的工蜂在寻找花蜜和花粉的过程中，需要从一朵花飞到另一朵花。由于飞行耗费大量能量和时间，它们需要找到最短的飞行路线。这迫使它们解决一个类似于旅行推销员面临的问题——一个最难的数学问题。

伦敦大学玛丽皇后学院的拉尔斯-奇特卡表示，即使是超级计算机也无法轻易解决这一问题。大黄蜂必须利用尽可能最短的飞行路线造访许多花朵。它们似乎采用了一种近乎直觉的方式，来找到最理想的飞行路径，而不是通过尝试每一条可能的路线来进行比较。

研究人员马蒂厄-里霍莱奥曾认为大黄蜂可能采用简单的原则，即一旦造访过一朵花就飞向最近的另一朵未造访的花。但通过实验，他发现事实并非如此。大黄蜂似乎采取了与人类相似的策略。在面对一个由多朵花构成的环境时，它们可能会首先在心里画一条环绕最外围的点的线，然后利用这条线进行导航，进入花的阵列内部。英国兰卡斯特大学的心理学家汤姆-奥默罗德表示，人类在面对大量点时，找到的理想路线比例极低。大黄蜂似乎能够以极高的效率和准确性找到最佳路线。它们在考虑花的吸引力后调整飞行路线，优先选择那些能够提供更多收获的花朵。在保持飞行距离最短的它们会灵活调整策略以满足觅食需求。这种智慧与直觉的结合使得大黄蜂在寻找食物的过程中展现出惊人的效率与创造力。