数据银行 科学数据银行

数据银行：存储、管理与挖掘数据的金融级平台

数据银行，如同传统银行管理资金的方式，是一种集中存储、管理和挖掘数据价值的平台或系统。它运用安全高效的技术手段整合分散的数据资源，支持数据的存储、共享、分析和交易，确保合规性和隐私保护。与传统的银行不同，数据银行专注于数据资产的管理和增值。在企业数据管理、数字营销、政务共享、金融医疗等领域，数据银行发挥着巨大的作用，实现了数据的安全流通和增值利用。

当我们深入科学领域的数据管理时，“科学数据银行”应运而生。这是一个专门用于存储、管理和共享科研数据的平台，其核心目标是促进科学数据的开放共享与长期保存。为了确保科研数据的可靠性和可重复性，科学数据银行采用标准化存储、唯一标识和数据出版机制。这些措施确保了科研数据的可发现性、可访问性和可重用性，遵循FAIR原则。

在我国，上海近期试点了“科学数据银行”模式。通过建立高校院所之间的数据共享机制，这一模式推动了公共数据的分级分类开放。它的实施旨在促进科学数据的共享与流通，满足科研人员对高质量数据的需求，提升科研效率和创新能力。它还能打破数据孤岛，为科研人员提供便捷的数据获取渠道。

科学数据银行的特点包括数据的集中管理、开放共享、科研支持和避免重复。它能够将分散在个人和集体中的数据资源集中起来，支持数据的开放获取和出版，从而提升论文的可信度和可引用性。通过引用科学数据银行中的数据，其他研究人员可以避免不必要的重复实验，提高科研效率。

值得一提的是，中国科学院计算机网络信息中心自主研发的ScienceDB平台已成为具有国际化服务能力的论文关联数据存储库平台。这一平台已被国际知名学术出版机构施普林格·自然列为推荐的通用型数据存储库，显示了我国在科学数据管理方面的卓越成果。

与传统的数据银行相比，科学数据银行更加注重科研价值导向和开放共享。它的主要用户群体是科研机构和高校，而不是企业。科学数据银行作为开放科学和科研创新的重要基础设施，正在成为推动科技服务业高质量发展的重要举措。它通过促进科研数据的共享和流通，为科研创新提供强有力的支持，推动科技进步和社会发展。