大数据推动行业创新 智能物流应用显优势

谷歌最近升级了其Popular Times功能，这次升级可谓是让人眼前一亮。借助谷歌地图和谷歌搜索的强大功能，新的Popular Times不仅能够根据历史数据预测商铺的拥挤时段，更能为大家带来实时的商铺拥挤情况“直播”。你不再需要猜测哪里人多，哪里人少，只需要轻松一点，谷歌就能告诉你哪些酒吧、餐厅或购物中心正处于高峰期，让你做出更好的安排。海外研究机构赞叹，大数据在金融、医疗、零售等各领域的应用潜力无穷。

在大数据与信息安全企业家峰会上，工信部信息化和软件服务业司的司长谢少锋透露，《大数据产业发展规划(2016-2020年)》即将出炉。政策的大力扶持，无疑为国内大数据市场注入了强劲动力。有机构预测，随着“国家大数据战略”的推进，今年国内大数据产业市场规模将突破2000亿元，到2020年更有望突破万亿元大关。

大数据已经成为智能产品和物联网的核心驱动力。以阿里旗下的菜鸟网络为例，在今年的“双11”购物狂欢节中，他们通过大数据预测网点拥堵情况，利用智能化监控系统进行高效的物流分单和路线规划。每一个订单都能得到最合适的快递员匹配，使得包裹送到消费者手中的时间比去年缩短了惊人的15个小时。京东也不甘落后，他们开放了旗下的物流实验室，通过大数据和人工智能实现全自动仓储，无论是分拣货物、路径优化还是路网规划，都能大幅提升运营效率。

就在今年11月11日，阿里快递物流订单同比增长了59%，订单量的激增催生了更大的智能物流需求。国内电商巨头纷纷布局大型仓储配送中心，基于大数据的智能物流组合已经成为他们抢占智能物流市场份额的关键。行业机构预测，智能物流产业发展迅猛，年均复合增长率超过40%，到2020年，国内智能物流行业市场规模将达到惊人的1亿元，其中电商规模也将达到约800亿元。在这个大数据的时代背景下，智能物流行业的发展前景无比广阔。让我们共同期待这一领域的更多创新与突破！