遥感图像 遥感图像数据集

标题：数据宝藏：高光谱、多光谱与遥感数据集一览

一、高光谱图像数据集

遥感的尖端技术，离不开高光谱图像数据集的支撑。以下是几个备受瞩目的数据集：

1. HyperGlobal-450K：由武汉大学团队构建，全球最大规模的高光谱数据集，包含45万样本，为智能化遥感提供了强有力的支持。

2. FAIR1M：中国科学院发布的细粒度目标识别数据集，含有超过100万的精细化标注目标，覆盖多时相、多分辨率场景，为科研工作者提供了广阔的研究天地。

3. MFTNet算法数据集：西电团队用于高光谱异常检测的数据集，包含复杂背景下的多场景数据，支持频率分解与双支路特征重构，为异常检测提供了丰富的素材。

二、多光谱与全色数据集

多光谱与全色数据集在遥感领域的应用日益广泛。其中，WorldView系列的高分辨率多光谱与全色影像，适用于全色锐化任务。还有Landsat系列的多波段数据，覆盖了长达40多年的历史影像，以及欧空局的Sentinel-2，其10米分辨率的免费用数据支持全球覆盖分析。

三、目标检测与分类数据集

无论是机场、森林还是其他典型地物，目标检测与分类数据集都为我们提供了丰富的图像资源。NWPU-RESISC45涵盖了45类场景的31,500张图像。RSOD则包含了飞机、油罐等4类目标，其标注格式兼容PASCAL VOC。DroneVehicle数据集通过无人机采集的RGB/红外图像，含有定向边界框标注，为研究者提供了丰富的素材。

四、语义分割数据集

对于土地覆盖的研究，语义分割数据集发挥着重要作用。SinoLC-1作为中国首幅1米分辨率的土地覆盖图，包含了11类地物的标注。AID Dataset则适用于土地利用分类，包含30类场景图像。ISPRS无人机数据集则提供了多时相城市与自然场景的标注。

五、免费数据源推荐

对于想要深入遥感领域的朋友们，以下免费数据源值得推荐：USGS Earth Explorer，提供了Landsat、ASTER GDEM等历史与高程数据；ESA Sentinel Hub，可以获取哨兵系列卫星的10米分辨率影像；NASA Earthdata，则提供了MODIS、AVHRR等地球科学数据。

遥感技术日益发展，数据集作为研究的基础资源，其重要性不言而喻。希望能够帮助大家更好地了解高光谱、多光谱以及遥感数据集，为进一步的与研究提供方向。如需具体数据集链接或应用案例，欢迎进一步咨询与交流。