智能物流的首要特征是什么其理论基础是什么

特色解析：智能物流的智能化、一体化、层次化、柔性化与社会化五大亮点，皆以顾客为中心的理论根基。

智能物流，一个运用集成智能化技能的领域，让物流系统仿若拥有人的智能：思维、感知、学习、推理判别，甚至自行解决物流中的难题。它的未来发展将凸显四大特色。

深入探究其主要技能，首先我们要了解自动辨认技能。此技能基于核算机、光、机、电、通讯等技术的快速发展，是一种高度自动化的数据收集技能。通过应用特定的辨认设备，它能主动获取被辨认物体的相关信息，并将这些信息提供给后台处理系统，从而完成后续处理。在运输、仓储、配送等方面，自动辨认技能已经得到了广泛的应用，助力人们快速且精确地进行海量数据的主动收集和输入。

数据发掘技能，在20世纪80年代中期的数据仓库中出现。它是一个面向主题的、集成的、非易失的、时变的数据调集。数据仓库的目标是将来自不同来源、结构各异的数据经过加工后，在数据仓库中存储、提取和保护。它支持全面的、大量的复杂数据的分析处理和高层决策支持。

人工智能技能也是智能物流的重要支柱。这是一门仿照人类智能途径的学科，它学习仿生学思维，用数学语言抽象描述知识，模拟生物系统和人类的智能机制。主要的办法包括神经网络、进化核算和粒度核算。

GIS技能，作为打造智能物流的关键，能够构建物流一张图。通过运用GIS，我们可以将订单信息、网点信息、送货信息、车辆信息、等数据都在一张图中进行管理，实现快速智能分单、网点合理布局、送货路线合理规划、包裹监控与管理。这一切都得益于智能物流的理论根基——以顾客为中心，为顾客提供更加便捷、高效的物流服务。

以上内容主要参考自百度百科-智能物流。