货运安全事故频发代价高昂 智慧物流能做些什么

一场悲剧在G75兰海高速钦州段上演，一辆大货车冲破中央隔离防护栏，闯入对向车道，以高速度撞击五辆正常行驶的小汽车，造成5人死亡，11人受伤，其中一人伤势严重。这一事件再次将大货车在公路货运中的安全问题凸显出来。

随着经济的快速发展，公路货运量不断增加，货车在高速公路上来往穿梭，成为连接我国交通的大动脉。随着货运量的增加，安全事故也频繁发生，代价惨重。值得欣慰的是，改变正在悄然发生。

最近，科尔尼咨询与G7联合发布了《中国公路货运安全白皮书2021》，对我国公路货运安全的现状以及物联网科技的实际价值进行了深入研究。白皮书指出，前沿技术加持的智慧物流正在为公路大宗货运的安全保驾护航，并逐步形成智能化服务产业。

公路货运安全已经进入数字化破局阶段，推动形成了全新的物联网产业。改革开放四十多年来，我国公路运输虽然已领先全球，高速公路运输总里程跃居世界第一，但公路运输风险控制却并未跟上步伐。据统计，我国公路货运车辆的事故率远高于其他国家。行业专家透露，我国卡车司机的死亡率令人触目惊心，每年有数万司机因公路运输而丧命。

为了改善这一状况，欧美等国家提供了宝贵的经验。部门与行业协会大力提升车辆安全设备的装配率，建立信息联动机制。在我国，得益于物联网的高速发展，通过技术改进公路货运安全的措施也在广泛铺开。

主管部门、物流企业和提供物流行业物联网服务解决方案的科技企业都在积极参与其中。比如山西综改示范区启用了智能化程度较高的“车辆主动安全智能防控系统”，通过摄像头、测速雷达、司机佩戴的帽子、手环以及后台的监控预警平台，实时监督司机的驾驶行为。物流企业如德邦物流通过建立信息中心实现对车辆的全路段行车监控、司机安全监控以及天气、道路状况提示。而科技企业如G7则通过为货运车辆安装主动安全管理设备，实现远程实时监控和预警。

单纯的物联网技术只是为安全管理打下了技术基础，要真正让安全境况得到大幅度改善，还需要在三个方面进行协同解决。

首先是对车辆和司机的全面监控和预警。通过物联网技术实现对车辆的实时跟踪和监控，及时发现并纠正司机的危险行为。其次是需要建立全面的信息联动机制。部门、物流企业和科技公司需要密切合作，共享信息，共同参与到公路货运安全的管理中来。最后是需要加强安全教育和培训。提高司机对安全的认识和应对危险的能力，让他们了解并遵守交通规则，增强安全意识。

通过三个方面的协同努力，相信我国的公路货运安全将得到有效改善，减少悲剧的发生。我们期待着更加安全、智能的公路货运未来。深化从技术到执行：公路货运安全需全面关注司机层面的实际问题

据普华永道思略特分析，公路货运安全事故中，司机因素占比近四成。这向我们揭示了一个重要事实：单纯的物联网技术无法完全解决货运安全的问题，我们还需要深入关注司机层面的落地问题。

技术无疑是解决货运安全问题的关键一环。即便技术再先进，如果无法获得司机的积极响应，那么风险的识别与避免也难以实现。这就像是一把双刃剑，一方面，我们希望借助物联网技术实现风险预警和监控；另一方面，我们也必须面对司机不理睬或不能及时理睬预警信息的现实困境。这种无奈，是技术发展中必须协同解决的问题。

在公路货运实践中，面对货运高峰的挑战，加强安全驾驶纪律与意识培训无疑是必要的。这些措施能够直接提升货运安全性，凸显出司机本人的意愿和参与度在安全管理中的重要价值。尽管有这样的努力，由于种种原因，如追求时效、多挣收入等，司机在知道危险驾驶的情况下仍可能心存侥幸。这种心理造成了许多悲剧的发生，凸显了除了技术之外的其他解决方案的必要性。

物联网解决方案的介入，为解决这个问题提供了新的思路。一方面，“处罚”成为了一种常规手段，旨在从意识层面强化司机的自律以及对预警的响应；另一方面，协同建设也在积极开展。例如，G7的解决方案不仅包含主动安全管理设备，还有人工干预的策略。他们通过安全算法识别司机风险值，一旦达到高危区间，就会直接与司机通话，帮助其脱离危险状态。

在最近的一次伙伴大会上，G7创始人翟学魂透露，即使有了自动化的提醒，他们每天仍然需要进行700次的人工介入和提醒。这再次强调了在技术之外，对司机的监控和关心的联动策略的重要性。

解决公路货运安全问题还需要兼顾商业利益。虽然车队或司机个人的某些危险驾驶行为是错误的，但并不意味着谈及安全驾驶就一定要他们牺牲商业利益。数字化举措除了强调责任外，还必须谈论价值，以降低解决方案落地执行的阻力。事实上，安全事故给公路货运带来的经济损失是巨大的，包括人员赔偿、车辆维修和货物损失等。近年来，货车保险领域的高额保费和拒保现象也让公路货运行业面临困境。有效降低赔付率能够直接降低保费，提升参保的便捷性。G7平台的数据表明，通过综合手段的主动安全管理能够帮助车队显著降低赔付率，这为智慧物流产业的发展打开了巨大的价值空间。

从粗放管理到精细化运营，公路货运安全的数字化方案还需要实现长期能力建设。如同冰山理论所述，每一次显性事故的发生背后都有无数个未被识别的风险。除了在技术层面进行改进外，我们还需要从体制机制层面进行深入改革，以实现长期的安全管理。

公路货运安全是一个复杂的问题，需要我们从技术、人员管理、经济利益和长期能力建设等多个角度进行全面关注和解决。只有这样，我们才能真正提高公路货运的安全性，减少事故的发生。回顾公路货运的发展历程，我们发现其安全性受到多重复杂因素的影响。从天气变化、路况波动、车辆状况到突发事件、运输量和司机状态，这些因素都可能对驾驶员的行驶造成干扰。更深层次地这一问题，我们发现，公路货运行业的碎片化、分散化的格局是隐藏在冰山下的系统性风险源头。

与欧美公路货运系统的建制化运营模式不同，中国市场上载货汽车的注册量连年创新高，但背后却是散乱的市场格局。据《白皮书》指出，我国货运行业的个体车辆占比已高达80%以上。许多车辆仅仅是“挂靠”在有货运经营资质的企业之下，导致组织关系非常松散，安全管理措施难以有效实施。更为严峻的是，个体司机在追求更高收入的驱动下，往往倾向于接受长时间、长距离的驾驶任务。在自我安全意识不足和管理手段缺失的情况下，这些个体司机的在途风险比规模化车队高出23%。

为了改变这一现状，行业层面需要采取精细化的管理措施。值得欣喜的是，《白皮书》为行业提出了一套共同遵循的公路货运风险指数。该指数综合考虑了司机疲劳驾驶、注意力分散、激进驾驶以及路况里程等四大类风险因子，并结合相关事故的发生概率进行计算。这不仅为交通监管部门和公路货运行业提供了风险监测的参考依据，还为司机和车队提供了标准化的安全认知，从而促使他们提高自我安全意识。

在《白皮书》发布行业指标建议之前，一些企业已经开始了积极的尝试。例如，G7在其服务货运企业的过程中，提出了“安全分”机制。通过IoT大数据和AI算法，该机制能够预测司机和车队的全局性和长期风险，评估安全管理的效果，并帮助提升安全管理能力。

我们高兴地看到大型规模化物流企业在安全管理能力上的显著进步。在中国市场，中小车队和个体司机面临更为严峻的安全挑战。智慧物流的物联网综合解决方案可以通过产业普惠的方式提升这些长尾参与者的安全表现，具有重大的产业意义。

目前，行业已经开始进行一些数字化管理转型的尝试，但这还远远不够。未来，我们需要更多的技术、产品和业务模式的创新，以确保公路货运的快速发展不以安全风险的增长为代价。我们期待行业内的各方共同努力，通过技术创新和产业升级，不断提高公路货运的安全性，为行业的可持续发展贡献力量。