云鸟CEO韩毅 新零售时代 城配供应链的数字化

在新零售蓬勃发展的今天，物流作为不可或缺的一环，正在经历前所未有的变革和挑战。云鸟科技创始人兼CEO韩毅先生在中国互联网+新商业峰会上分享了他对新零售时代同城配送的独特见解。如何借助大数据力量，优化配送效率和服务质量，解决车辆满载、配送时效和交付完整性等核心问题，为用户带来更加卓越的体验，成为了他们关注的焦点。

韩毅提到，他们的工作更像是在为新零售领域“送水”。在物流领域中，大多数人熟知的主要是面向消费者的toC物流，而实际上，toB物流占据了更大的市场份额。云鸟科技作为一家toB物流公司，专注于将货物配送至前端的零售网点。在新零售的浪潮下，他们更着眼于研究如何优化到门店的补货流程，确保物流环节的顺畅无阻。

云鸟科技目前服务覆盖的城市都是具有强大消费能力的区域，未来三年这些城市的GDP预计将保持持续增长。该公司目前服务的企业客户已超过一万家，其中包括长期合作伙伴和临时需求客户。随着新零售网点的不断增多，对物流服务的需求也日益增长。云鸟科技正积极响应这一趋势，努力满足前端零售网点的补货需求。

中国前端零售网点的数量庞大，虽然确切数据尚未公布，但根据多方数据推测，其数量接近数百万家。这些网点的增长趋势也反映出新零售的快速发展。为了更好地满足这些网点的需求，云鸟科技通过大数据分析，不断优化配送路线和策略。他们的目标是实现更高效、更精准的配送服务，以满足新零售时代的需求。

观察某一天的数据可以发现，零售网点的物流热度与人流量和消费能力密切相关。例如在北京的CBD地区，零售网点的进货需求就相对较高。为了满足这些需求，云鸟科技采用循环送货的方式，提高车辆的利用率，降低物流成本。同时他们还密切关注前端的销售能力和反馈能力，确保补货频率与市场需求相匹配。

面对新零售时代的挑战和机遇，云鸟科技将继续深耕细作，努力提升服务质量。他们希望通过不断创新和优化，为前端零售网点提供更加高效、便捷的物流服务。同时他们还积极新技术应用，如无人机、无人商店等新型零售形式的发展潜力巨大。无论形式如何变化云鸟科技都将紧跟时代步伐不断创新和提升服务质量以满足客户的需求。他们相信通过大数据和技术的力量不断优化物流配送体系将给新零售领域带来更大的发展机遇和更广阔的发展空间。在我国众多的城市中，物流配送面临诸多挑战。以零售行业为例，门店密集的区域拥有更多的配送点，可以显著提高单车配送效率，降低成本。城市交通状况对大型货车的友好程度也至关重要。很多物流网点位于狭窄的街道和胡同中，大型货车停车成为一大难题。加之城市拥堵现象严重，这些因素共同影响了前端配送的效率。

所有这些问题归根结底都是成本问题。单车配送效率低，意味着成本难以降低。试想一下，如果物流效率提升一倍，那么单店的物流成本将减半。例如，单票在途时间仅为0.8小时，这意味着在短短几十分钟内，货物就能从一个配送点到达下一个。今天的配送过程中，大部分时间都花在了前端交接上。这正是中国物流所面临的三大难题。门店的配送效能并不取决于司机价格，而是出仓时间过长。这涉及到仓配衔接的问题，包括清点时间过长、单车装载率低等。

如果我们能解决这些问题，那么服务的时效性和单票成本将大幅降低。这正是云鸟科技致力于实现的使命——用科技改变传统的城市配送方式。传统的城市配送方式缺乏IT和数据的支持，基本流程是司机到达仓库、接收送货单，然后拿着纸质单据和电话出仓。中间过程缺乏透明度，我们不知道司机的实时地理位置、业绩评估、单车票数等关键信息。没有科技系统的支持，中国城市配送还停留在原始、粗放、低效率的状态。

我们主张在城市配送中加入工程师和数据的元素。当前，订单交付成本和单票成本仍有很大的下降空间。数据管控不透明也是一个重要问题，缺乏标准化的数据采集导致数据真空的状态，与社会发展趋势严重脱节。还有订单分拨的问题，比如夏季啤酒销量高，每家零售商的商品属性不同，需要错峰配送。由于SKU的波动性，私有运力难以满足错峰要求，再加上物流人才的缺失，这些问题共同构成了城市配送的复杂挑战。

针对这些问题，我们提供了端到端的解决方案，通过IT技术降低新零售客户的物流成本。平均下来，每一票的成本下降了10%到15%。我们采用票结的方式，只关心到门店的单价，忽略物流中的繁琐环节。

云鸟的“鸟眼”系统正是用科技改变城配现状的尝试。这个系统能够处理订单信息，包括收货人、货品类型、体积、重量、送货地址和送货时间等。通过预约、排线调度和合理安排配送线路，我们实现了高效的物流配送。这是一个典型的区域划分过程，考虑到门店的制约因素，每天的情况可能都不一样。通过预约，妥投率可以提升到94%到95%以上。而人工排线效率不高的痛点，正是我们正在解决的问题。我们的系统能够自动完成这些复杂的工作，大大提高了效率。这正是我们对未来城市配送的愿景——用科技和智慧，让物流更加高效、便捷。当科技元素融入物流系统，带来的不仅仅是强大的计算能力，更有稳如泰山的稳定性，这让我们无需再为繁琐的排线问题倾注过多人力。

云鸟，一个能自动调车的物流平台。在完成了线路的初步规划之后，我们进一步聚焦于车辆和司机的优化配置。我们的调车系统深谙其中的关键：车型的选择、司机的经验、他们的地理位置、居住处所，甚至司机的服务评分，都成为我们考虑的因素。想象一下，清晨的海鲜运输与夜晚的运力需求，繁忙的周四与宁静的周日的差异，乃至春节期间的年货运输，运力需求激增，价格随之波动。而我们的百灵运力引擎，能智能地根据时节自动计算并调整运力，满足不同的需求。

百灵引擎的强大之处，在于其能够深入理解线路需求、司机画像、匹配度、等待时间，甚至配送价格和配送要求。司机画像和历史的配送异常率这些看似微小的环节，实则对提高服务水平起着至关重要的作用。据我们的评估，不同司机的工作效能差异高达2.5倍。遗憾的是，许多城配公司和物流公司由于缺乏足够的历史数据和科学的评估系统，无法准确判断司机的服务水平。唯有借助大数据，我们才能更准确地判断司机的配送能力，而不再依赖个人的揣测。

优秀的司机，他们眼明手快、体力出众、驾驶技术娴熟、客群关系融洽，服务质量自然高人一等。而表现欠佳的司机，他们在装载、行驶速度、清点货物和沟通方面存在诸多不足。从价格角度看，目前司机的价格差异化并不明显。建立一套科学的评价系统，对司机进行准确评估，是拉开司机价格差异的关键。我们的策略是，让优秀的司机提供高品质的服务。通过上百次配送的数据积累，百灵引擎对司机的画像越来越清晰。

这得益于API的数据对接。我们的零售客户、零售集团以及为零售集团供货的供应商们，都可以清晰地看到数据水平的提升，尤其是仓库数据水平的提升。仓库的数据水平对于运输效率至关重要，堪称城配的“心脏”。但大多数仓库与配送商之间的对接并不顺畅。而我们的全IT化的城市配送模式，通过API对接，让效能得到显著提升。仓库的运作变得更为高效，订单处理如同流水线一般流畅。云鸟在排线方面的持续优化，使得找车过程实现同步化，仓配的协同能力达到前所未有的高度。这些都预示着成本的进一步降低。

我们还提供了透明的实时查询系统，包括电子代收、保价服务、在途增值服务以及交货成本等真实案例，帮助客户降低大约15%的配送成本。云鸟致力于物流服务，希望能与更多志在改善城配模式的企业和商家携手合作。我们的大数据和互联网科技系统，将助力提高物流效能，让前端网点的物流配送服务更加经济便捷。