2019年运输与物流业趋势分析

在创新的浪潮下，运输与物流行业正面临前所未有的挑战与机遇。新兴竞争对手的涌现，使得不确定性逐渐增大，行业内高管对于未来前景的乐观情绪也降至五年来的最低水平。正是在这样的背景下，新兴技术如区块链等正在为行业带来变革的希望。

以迪拜的Fetchr为例，这家物流公司通过应用程序提供运输服务，打破了地理限制，让收货变得简单便捷。类似的公司如三词地址和Flexport等，都在致力于消除传统运输与物流业务模式的低效率问题。这些初创公司的主要创新之处在于，他们利用新兴技术如云端技术、GPS定位等，对物流服务进行了改造和升级。

这些创新举措不仅仅在局部地区产生了影响，更在全球范围内引发了投资热潮。根据的报告，该行业的风险投资规模在近年来持续攀升，已经超过往年的投资总和。这也反映出行业变化的规模和速度。

面对行业前景的不确定性，许多成熟的运输与物流公司开始寻找除核心业务以外的其他收入来源。例如，德国邮政集团旗下敦豪速递公司开设了电动货车制造厂，以期通过生产电动货车实现多元化收入。这种策略在竞争日趋激烈的今天显得尤为重要。数字化热潮已经到达临界点，运输与物流公司必须审视新兴技术的影响，改革现有业务模式并实现数字化转型。

区块链技术作为另一项具有潜力的创新技术，正在为运输与物流业带来变革性的机遇。由于缺乏透明度和繁琐的流程，物流业常常面临瓶颈。区块链技术的出现有望消除这些障碍，通过加密的数字分类账技术实现货物的实时追踪和监控。区块链还可以自动管理海关协议、完成分包商付款等流程，从而提高部分运输与物流业务的利润率。尽管目前采用区块链技术的公司数量不多，但业界对该技术的兴趣正在迅速增长。各大公司纷纷开始区块链在物流领域的应用，以期提高效率和降低成本。

运输与物流行业正面临深刻的变革。初创企业的涌现、新应用技术的层出不穷以及风险资本的大规模涌入，都表明物流业的生态环境已经发生了巨大的变化。传统企业如果不能跟上这股创新浪潮，未来可能会面临巨大的挑战。面对变革的浪潮，运输与物流公司必须积极应对新兴技术的影响，改革现有业务模式并实现数字化转型。只有这样，才能在竞争激烈的市场环境中立足并取得成功。随着区块链技术的进一步应用，其实时追踪货物动态和预测潜在延迟的优势，为运输和物流公司带来了革命性的变革。这些公司现在能够精确到分钟地规划货物的分批运送，将货物迅速送达特定地址或附近区域，从而最大限度地减少最后一公里交付的问题。这一创新做法被称为联合交付。

全球知名的运输公司UPS正率先开发这一系统，并计划于2020年在美国全面上线。该系统名为智能物流网络，主要利用区块链技术持续整合交付作业，旨在缩短货运路线，提高车辆运载效率。

亚马逊作为电商巨头，也在积极采用联合交付方案。亚马逊Prime会员现在可以选择免费的“不急送达”服务。这一服务允许会员享受即时订货折扣或代金券，同时愿意多等六天收货。此举为亚马逊提供了额外的时间来优化其交付方式，以最低的成本将货物送达消费者手中。

仅仅依赖区块链技术还不足以满足物流行业日益增长的需求和挑战。人工智能（AI）的崛起为运输和物流公司提供了新的机遇。AI能够帮助企业脱颖而出，提供更加优质的服务，降低运营成本，加强日常运营管理。通过在货车、轮船和飞机上安装与AI程序相连的传感器，可以显著改善车队管理，监控油耗，提供减少石油和天然气使用的方法建议，以及在设备出现故障前主动提示维修。

卡车制造商如戴姆勒和五十铃等已经大力投资并发展了其物流业务。他们利用先进的摄像头、传感器和软件升级车辆，实现货物的自动识别、扫描和记录。这些基于AI的应用程序显示出巨大的潜力，能够根据包裹的尺寸、目的地、重量和油耗等信息，为包裹的投放位置提供智能建议。

AI还可以通过车载传感器网络预测需求并优化货运安排，保证准确的交货时间，这为物流公司开辟了动态定价机制的可能性。正如旅游公司根据需求调整收费以最大化利润，物流公司也可以根据特定区域内的货物量、运送量和交付量在短暂的时间内调整收费。

尽管人工智能的前景十分光明，但业内高管对其的接受程度却并不如预期。面对利润率的下降，他们可能更倾向于谨慎行事，而不是投入资金购买昂贵的AI程序。根据普华永道的CEO调研结果，其他行业对AI的关注度正在上升，物流行业或许需要对此重新评估。

机器科技在物流业的创新应用场景日益广泛，尤其是机器人已经被广泛应用于仓储管理和码头装卸活动。虽然一部分机器人使用AI技术完成重复作业，但更多的机器的应用场景已经超越了简单的重复劳动。根据研究公司的预测，全球仓储和物流机器人的发货量将在未来几年内激增。

一些初创公司和大型科技投资机构正在积极机器的创新应用场景，如自动驾驶汽车、无人机送货等。亚马逊早在2016年就开始试点无人机送货服务，如今这一领域已经吸引了众多竞争者。欧盟的商用无人机实验计划也在积极推进，一些公司正在开发运输与物流无人机管理系统，向医院快速运送关键药物等创新应用场景。

新技术不仅影响物流公司的运营效率和成本，还对其劳动力战略产生积极影响。运输和物流公司可以利用新技术来跟踪货物、整合物流，并制定灵活的劳动力调度程序。通过对各地具体供需数据的分析，他们能够更精准地部署劳动力，应对繁忙季节的需求波动。

新技术如区块链和人工智能正在深刻改变运输和物流行业。物流公司需要紧跟这一趋势，积极采用新技术，机器的创新应用场景，并制定灵活的劳动力战略，以应对未来几年的挑战并取得成功。尽管临时工的工作时长相较于全职员工有所缩减，但他们的工资和福利却与全职员工相当。由于临时工的工作时间是固定的，其薪资便成为了业务的直接成本，几乎没有变动的余地。这一状况即将因数字工具的革新而改变。

数字工具能实时监控货物进出的数量，使得运输和物流公司能够根据实际需求来雇佣承运方和仓库工人，不再依赖于模糊的预估。这一变革预示着按需劳动力的时代即将到来，在货物运输流程中，员工们将在各个运输站点互相竞争，从大型集散中心到小型仓库，甚至送货上门的工作都会成为竞标的对象。

未来，科技创新型的初创公司与成熟的运输和物流公司之间的合作将更加普遍。这种合作特别有助于吸引那些能将先进技术运用于运营和改善客户服务的人才。

CEO们在受访时纷纷表示对技术人才的渴求。超过半数的受访者表达了对技术缺口的深深忧虑，担心它限制创新、阻碍增长并错过市场机遇。尽管CEO们尚未促成科技公司与传统运输企业的大规模并购或合资，但行业内的战略联盟和合作正在逐渐增多。

面对新竞争和新技术带来的冲击，运输与物流行业的高管们必须调整策略，适应变化。这包括运营结构、管理方式、数字技术的创新应用、劳动力的雇佣与分配等。如今，运输与物流不能再因循守旧，必须拥抱变革。

对于运输与物流公司来说，采用新技术的最佳策略是什么呢？

运输与物流产业结构多元，从单一的小公司到全球化的大企业都有。是否采用新技术取决于公司的投资能力和研发意愿。整个行业正逐渐向数字化转变，无论公司规模大小，都需要注重研发和创新。

区块链技术可能是最具潜力的一种。其加密的分布式账本技术可以跟踪产品的流动，提高效率和利润率。区块链的应用需要多方面的合作，形成一个生态系统。大型公司可能会率先实施，而中型公司应积极参与试点计划，寻求合作机会。

区块链货运联盟就是一个例证，其成员遍布全球，旨在推动区块链在货运物流行业的应用。另一方面，人工智能在运输与物流公司的应用需要充足的投资、技术人员和强大的数据网络。虽然短期内难以实现全面普及，但在仓库管理、运输决策等方面采用人工智能可以带来显著的效益。

运输与物流公司面临着数字化、区块链和人工智能等多重挑战和机遇。通过采用新技术、参与合作、建立生态系统等方式，这些公司可以提高效率、客户服务和运营利润率，迎接未来的挑战。普华永道提出的这些建议和策略旨在为运输与物流企业带来创新的动力和未来的方向。