智慧物流建设如火如荼 离智慧供应链目标还有

智慧供应链新解：智能制造时代的新视角

随着智能制造时代的来临，制造企业的供应链正经历着一场革命性的变革。智能化供应链管理不仅是生产模式的转变，更是商业模式创新与升级的关键所在。我们需要深入理解这一变革背后的新含义与特点。

一、供应链的新含义

在智能制造时代，供应链不再是一个简单的物流过程，而是围绕核心企业，通过信息流、物流、资金流的控制，将供应商、制造商、分销商、零售商直至最终用户紧密连接成一个功能强大的整体网络结构。这个网络结构不仅涉及传统的采购、生产、销售等环节，还包括产品研发、市场预测、客户服务等关键功能。我们称之为“全供应链”。

二、智慧供应链的特点

1. 全局性：未来的供应链运营将更加注重系统优化和全供应链的绩效，强调各环节之间的协同与整合，形成牵一发而动全身的全局效应。

2. 精准服务：制造企业将更加注重满足客户的个性化需求，通过体验式开发、测试客户要求，整合符合客户个性化需求的产品和服务模式，以确保客户满意度和黏性。

3. 增值导向：在智能供应链时代，只有客户愿意买单的部分才是增值的。这一理念将引发制造企业供应链价值导向的颠覆，推动供应链向更高附加值的方向转型。

4. 精益制造：从精益生产到精益物流、精益采购，全过程都必须实现精益精准，形成一体化控制体系，量化管理并消灭差异。

5. 平台功能：智能供应链将构建以制造企业为核心的平台，涵盖产品生命周期、市场、供应商、工厂建筑、流程、信息等全价值链，提升企业的核心竞争能力。

6. 客户需求导向：智能供应链将更加注重客户需求，站在客户端思考提供什么样的服务，直面客户或潜在客户，整条供应链共同满足客户需求。

三、建设智慧供应链的意义

在建设智慧供应链的过程中，我们不仅要关注企业内部流程的自动化和智能化，更要关注如何通过智慧供应链实现整个商业模式的创新与升级。以D企业为例，尽管购买了全球顶尖的设施设备，但缺乏智慧供应链的支撑，这些设备无法形成一个有机的整体，导致生产效率低下。

建设智慧供应链对实现智能制造将产生深远影响。它不仅改变了制造企业的生产方式，更改变了企业的思维方式。从德国的工业4.0到中国的制造2025，无论是何种路径，其最终目都是实现智能化。而智慧供应链是这一目标的基石，是智能制造时代制造企业不可或缺的核心竞争力。

智能制造时代的供应链已不再是一个简单的物流过程，而是一个涵盖市场、技术、服务等多要素的复杂网络。制造企业需要深入理解和把握智慧供应链的新含义和特点，以实现商业模式的创新与升级。在这个过程中，我们需要不断学习、和实践，为制造企业的未来发展创造更多可能性。在推动智能制造转型的过程中，我们采取了严格的拉动机制。当团队无法满足要求时，我们有一套完善的考核体系进行约束，若仍无法实现目标，我们将果断采取罚款措施。面对客户质疑，“如果罚款也不能解决问题怎么办？”D总坚决地回应，“那我们就换一家。”

在实际操作中，我们发现即便购买了高端设备，如果没有智慧供应链的联动思维，企业仍然难以实现智能制造的愿景。参照《中国制造2025》的战略布局，我们找到了实现智能制造的关键——智慧供应链。没有智慧的供应链作为基础，制造智能化就像是一盘散沙，无法形成有效的系统。智能产品可能会沦为“僵尸机器人”，而智能制造也仅仅是表面的革新，没有实现真正的逻辑智能化。

那么，在转型过程中，我们的制造企业供应链管理存在哪些短板呢？

许多企业在追求智能制造的浪潮中，忘记了制造企业和供应链的初衷和本质。供应链的核心是快速响应客户需求，提供优质服务，而制造的核心是精确、准时地生产合格产品。在新概念的冲击下，我们有时过于迷失，忘记了制造本身的重要性。智能制造虽然是关键环节，但它也需要一个稳定、智能的供应链环境。

智能化战略的缺失是许多企业面临的一大问题。许多企业盲目跟风，投入大量资源在智能制造上，却不清楚自己的智能化目标是什么，更不知道从何入手。没有智能化的供应链战略，就无法形成智能工厂的概念设计，也无法理清智能化技术原理和数据设定的逻辑关系。

组织的导向和绩效设定不符合战略要求。大部分制造企业并未用智慧供应链战略来设计供应链管理组织，导致供应链智能化升级的要求并未得到贯彻执行。例如，各部门在各自为政时，很少考虑到智能化升级对整个组织的影响。预测和需求管理也是一大短板。在我们调查的企业中，绝大多数没有专业的预测和需求管理部门和策略。没有靠谱的预测方法和数据，资源匹配方式就难以稳定可靠。

计划协同与达成评价的重要性不容忽视。预测和计划是制造业的“牛鼻子工程”，但许多企业在这一环节存在短板。没有专业的计划制定逻辑、方法和人员，仅仅依赖ERP软件是不够的。我们需要通过协同计划来确保资源的有效配置和协调。

要实现真正的智能制造转型，我们不仅需要高端设备和技术，更需要深入理解和整合智慧供应链的理念和策略。只有这样，我们才能真正实现智能制造的愿景，使制造业焕发新的活力。对制造企业来说，确保产能与生产计划的有效性是一大挑战。现实情况中，许多计划都是基于实际产能制定的，这就形成了一个悖论：用现有的实际产能作为未来的计划依据，而这个实际产能本身可能是多种因素和差异的综合结果。这样的产能数据可能更像是一个体系中的“假象”，一个基于现状覆盖未来的预测。这就好比先射箭再画圆，永远无法精准地落在预期的点上。这种现实情况导致了评价体系被扭曲，一旦我们不清楚产能和生产计划的数据逻辑关系，就容易陷入“现状覆盖未来”的误区。

进一步看，我国制造计划（包括物流计划）的专业性边缘化问题，使得企业缺乏计划制定的标准和运营机制保障。制造企业内部常说的“计划与执行两张皮”，“计划赶不上变化”，其根源在于缺乏对计划稳定性和刚性的掌控模式。组织内部对于计划权的归属没有一个清晰的界定，导致计划的权威性和专业度逐渐丧失。这种情况给企业的资源利用带来了极大的不稳定性。好的计划应该能够优化并确定企业效率、成本、库存和作业的有效性，而不良的计划则会打乱这些资源的利用。

除此之外，物流方面的短板也是一大问题。缺乏详细的物流计划和配套计划，导致供应商随机到货，工厂物流、库存和生产保障等处于不可控状态。很多企业没有研究现代物流技术的发展与应用，只是一味地降低物流成本，结果陷入了“物流成本降低导致服务质量下降”的困境。信息平台缺乏物流管理模块，导致物料准时到货的预警功能缺失，生产环节面临瓶颈问题。

面对这些问题，我们不能忽视精益生产的误区。精益生产强调生产是增值的，但在以客户为中心的时代，供应链物流同样重要。包装、搬运、运输、配送、信息等都是增值环节。实际上，在生产供应链过程中，生产只占用了很少的时间，但却承担了巨大的压力。这些压力可以通过供应链智能化来化解。

人才不足也是一大难题。虽然中国不乏物流人才，但真正懂得如何为制造企业服务的人才并不多。智慧供应链的建设需要复杂、动态、多变的过程，并需要应用物联网、互联网、人工智能、大数据等新一代信息技术。为了实现智慧供应链的可持续发展，企业需要实现全过程的信息化管理、动态化管理，并重视人机系统的协调性。

针对这些问题，笔者建议企业首先重构个性化的智能战略，梳理战略达成逻辑。不同的企业有不同的产品、服务方式和客户，需要不同的供应链发展方向。未来的智慧供应链没有定式，只有趋势。企业需要根据自身情况选择合适的发展路径。企业还需要优化供应链管理体系，提高物流和供应链管理的智能化水平。这包括提升供应链的透明度和协同性、优化库存管理和物流配送、加强供应商合作与管理等。企业也需要重视人才培养和引进，建立一支懂物流、懂供应链、懂技术的团队，为智慧供应链的建设提供人才保障。在智能时代的浪潮下，企业需要构建智慧供应链战略，以引领其智能化迭代升级的路径。这一战略应由企业领导层授权提出，旨在支撑企业的核心竞争力。有了这一战略方向，企业才能做出精准的战略组织调整，包括采购、库存、制造、交付和成本等策略的选择。技术选择上的精准判断和导入也至关重要，以确保供应链运营目标、战略支撑和指标分解的实现，从而达成最终的战略绩效。

供应链智能战略是企业协同方向和准则的核心。没有智慧的供应链战略引导，再好的规划都会失去依据和落点。企业必须深入分析市场和产品流转趋势，提纯智慧的供应链差异化竞争能力，以满足不断具体化的个性化需求。不同产品因其独特的制造和流转方式，所经历的智能化环节也会有所不同。

接下来，企业需要重构智慧供应链平台，协同大数据战略，以确保信息平台的有效性。传统的供应链平台多为链式、断点且分散，缺乏端到端的服务机制，无法保证有效的OTD。智慧供应链平台则应将产品、客户、供应商等整合到一起，服从并服务于企业供应链大数据的逻辑要求。这样，在运营过程中，供应链就能够适时抓取标准、计划、执行之间的数据差异，进行自我反馈、补偿、优化和调整，形成智慧的行动。

建立仿真能力与供应链预警也是智慧供应链建设的重点。由于供应链过程的复杂性和过多的影响因素，优秀的供应链更强调具有过程瓶颈的早期识别和预警。智能化的供应链将采取仿真模式，针对特定订单在供应链平台系统中进行虚拟流程，以快速发现瓶颈、提出预警，并在生产前解决瓶颈问题，确保供应链过程的稳定、可靠。

合理的过程可视化也是智慧供应链的关键。传统的供应链可视化主要依赖人工输入相关数据，体现的数据往往是静态的、滞后的。而智慧供应链要求所有的有效数据在同一频率、事件、逻辑下可追溯地显示，形成自我分析、反馈、调整、优化的过程。

除此之外，集团型企业将开展全国乃至全球的网络化布局，利用智慧供应链技术整合与优化城市运输体系和物流管理。企业还应注重产业研究与供应链创新、产品与市场的供应链相适性、大数据与信息化技术的融合等边界整理。避免过度依赖“机器换人”，而应重视智能物流技术的进一步优化与应用。

通过虚拟网络实体物理系统整合智能机器、数据储存与显示、决策系统和生产设施，利用物联网、服务计算、云计算等信息技术与制造技术融合构成智慧供应链平台。实现软硬件制造资源和能力的全系统、全生命周期的透彻感知、互联、决策、控制、执行和服务化。从采购物流到销售终端物流和服务，实现人、机、物、信息的集成、共享、协同与优化，形成生态圈。这样，企业就能在智能时代的浪潮中立足，迈向更高效、更智能的未来。