数学的规划法（运筹学）是一种宏观的战略性规划工具，旨在寻找最佳解决方案。此法包含线性规划、动态规划、整数规划、排队论和库存管理等理论和方法。这些理论和方法专门解决物流体系中的关键问题，如物流设备的选址、资源的优化配置、货物的配载以及物料存储的时间和数量决策。
统筹法（网络计划技术）则是一种运用网络来统筹组织活动流程的方法。该方法通过绘制网络图来描述活动之间的逻辑关系，将各项任务作为节点，确保关键活动的优先执行，同时协调其他活动，确保整体计划的按时完成。在物流作业的合理组织中，这种技术发挥着重要的作用。
体系优化法则是在一定的约束条件下，寻求使目标函数最优的解。物流体系包含众多相互关联、相互制约的参数，同时受到外部环境的影响。体系优化的研究就在于探索如何在不可控参数变化时，根据体系的目标来设定可控参数的值，使体系达到最佳状态。
体系仿真技术则是通过构建实践体系的模型来进行仿真试验。上述各种方法各有特色，在实践中得到广泛应用，其中体系仿真技术近年来应用尤为普遍。得益于计算机软件的飞速发展，体系仿真技术不断精进，应用范围也日益扩大。
今日，随着计算机科学与技术的巨大进步，体系仿真技术的研究不断深化和完善，其在物流体系中的作用也日益凸显。从数学规划到网络计划技术，再到体系优化和仿真，这些方法和技术的应用不仅提高了物流效率，也为物流行业的持续发展提供了强有力的支持。