在医疗资源相对薄弱的县域，AI能否成为提升诊疗水平的“数字化良方”？2025年底，广东肇庆封开县在全县公立医疗机构全面接入AI辅助诊疗平台，为这个粤桂交界山区的基层医疗系统，带来了一场静悄悄的变革。
一、从“人找信息”到“信息找人”：AI助力基层诊疗提质
封开县地处山区，优质医疗资源长期不足。为破解这一难题，当地与金域医学合作，打造覆盖全县的“医共体+AI”智能诊疗平台。通过该平台，医生可借助AI辅助诊断疾病、解读复杂的检验报告、明确治疗方向。
在封开县人民医院，一位腹痛患者曾让医生们感到棘手。面对上百项检验指标，AI系统快速梳理数据，精准提示“需警惕腹型过敏性紫癜”——这是一种临床相对少见、易被漏诊的病症。经提示后排查，患者最终确诊。“AI在查漏补缺方面展现出独特价值。”该院副院长涂智毅说。
对基层青年医生而言，AI更像一位随时在线的“导师”。杏花镇卫生院的莫伦枫医生，常利用系统核对用药合理性。“我刚结束规培，对某些药物禁忌还不够熟。AI基于权威指南给出提醒，让我开处方时更有底气。”
AI的价值不仅在于辅助诊疗，也激发了学习热情。长岗镇卫生院副院长陈巧令观察到，AI能帮助年轻医生接触更多陌生病例、理解专业诊疗思路，潜移默化中培养临床思维能力。
二、责任不丢、审慎前行：AI是助手，非决策者
尽管AI带来诸多便利，基层也始终清醒：技术是辅助，责任在医生。
“诊断的决定权永远在医生手里，这是底线。”杏花镇卫生院院长欧思莹强调。当地在培训中反复明确，AI仅提供参考，医生必须对最终诊断负责。目前，封开县卫健局正加紧制定AI辅助诊疗管理办法，从制度层面规范使用流程。
在具体操作中，基层医院也形成了多重“安全锁”：
制度保障：传统的“三级医师查案”“院内多学科会诊”等制度依然有效，可对AI建议进行复核；
上级支持：遇到疑难情况，仍可申请与上级医院专家远程会诊；
能力筑基：通过培训、专家下沉等方式，持续提升医生自身专业水平，筑牢“人”的判断根基。
三、未来之路：让AI更“懂”基层，走稳“人机协同”
AI在基层医疗的深化，仍面临诸多挑战。多位专家认为，需从以下几个方面持续完善：
推动标准化。金域集团数字化总经理吴楠建议，应加快建立AI医疗产品的可靠性评价、临床应用流程、数据安全及收费等标准，为普及铺平道路。
提升可解释性。中山三院副院长杨钦泰指出，AI在给出建议时应说明依据，“最好能溯源到真实病例或诊疗指南”，让医生用得明白、放心。
打破数据壁垒。当前许多县域医共体内部信息仍未完全打通，制约了AI协同效能。专家呼吁，在合规前提下推进医疗数据有序共享，并开发适应基层痛点的智能化解决方案。
探索可持续模式。考虑到基层硬件与成本压力，杨钦泰建议可采用“大医院训练模型、基层调用服务”的联动机制——由高水平医院训练AI，基层机构使用并反馈数据，共同构建“区域医疗大脑”，让山区医院也能用上顶尖的医疗智力资源。
封开县的实践揭示，AI在县域医疗中扮演的角色，并非取代医生，而是成为基层医生能力延伸的“外脑”。在可见的未来，人机协同、能力共生，或许正是补齐基层医疗短板、推动医疗资源真正下沉的一条务实之路。