全球首个AI气溶胶 气象耦合模型在兰试运行

全球首个气溶胶-气象耦合预报人工智能模型，致力于精确预测西北地区沙尘天气的动态演变。此模型已顺利完成业务准入测试，目前在兰州启动试运行阶段。这一划时代的创新，无疑为沙尘天气的预报开启了新的篇章。

沙尘天气的预报一直面临诸多挑战，由于其形成和传输受到多种复杂因素的共同影响，包括气溶胶本身的物理特性的高度复杂性和动态变化特征。为了攻克这一难题，我们的科研团队经过无数次的和尝试，成功研发出这一全新的人工智能模型。

气溶胶-气象之间的相互作用是一个双向过程。气象环境在决定气溶胶行为特征方面起着关键作用，例如风力的强弱直接影响沙尘的起沙强度与输送范围，湿度和降水则影响其沉降效率。反之，气溶胶也能反作用于气象系统，高浓度的沙尘颗粒可以削弱太阳辐射，对近地面气温产生影响。

我国自主研发的这一先进的人工智能模型，实现了气溶胶与气象要素的一体化建模，综合分析二者之间的相互作用与协同演变，显著提升了沙尘天气预报的准确性。该模型具备高效运算能力，可在短短一分钟内完成未来五天的全球高精度环境气象预报，涵盖54项关键参数。

该模型还能精确输出沙尘、硫酸盐、黑炭等多种气溶胶的光学厚度及质量浓度信息。对于西北地区来说，这一模型的运用将大大提高高分辨率沙尘天气的预报时效和综合能力，为当地的防灾减灾提供强有力的科技支撑。

这一人工智能模型的诞生，不仅展示了我国在气溶胶-气象领域的科研实力，也标志着我们在沙尘天气预报领域的迈进了一大步。相信在不久的将来，这一模型将在全球范围内得到广泛应用，为人们的生活和工作提供更加精准的天气预报服务。