大数据 为物流植入智慧大脑

近年来，电商巨头亚马逊通过一系列创新技术提升物流效率，确保商品以更快的速度送达消费者手中。其中，亚马逊利用大数据、人工智能和云技术进行仓储物流的管理，通过预测性调拨、跨区域配送和跨国境配送等服务，实现了物流效率的大幅提升。这一举措，特别是从8月31日开始要求所有三方卖家提高包裹投递速度40%，凸显了大数据应用技术在物流行业中的重要性。

DHL发布的《2018/19物流趋势雷达》报告预测，未来5-10年，物流行业将面临28个关键趋势的挑战与机遇，其中数字化将成为行业变革的核心驱动力。物流大数据的应用，使得物流企业能够提高效率、降低成本，并发现新的商业机会。

数据的价值在物流行业中日益凸显。例如，云鸟科技利用数据驱动供应链交付，通过采集、处理数据并运用相关算法，为企业提供了全新的商业生态。韩毅，云鸟科技创始人兼CEO，在“新经济 新城配——2018中国绿色智慧城市物流峰会”上表示，未来三年，云鸟科技将专注于新能源自营运力和车后市场，而这新生态的基石就是数据。

大数据已经渗透到物流领域的各个环节中，从航运业到主管部门，都在积极建设大数据平台，以优化管理、提高运行效率。例如，海事系统的“船舶自动识别系统信息服务平台”、航运管理方面的信息系统以及主管部门的运价备案受理系统，都是大数据在物流领域应用的重要例证。

随着国家层面支持物流大数据进步的政策不断出台，包括《第三方物流信息服务平台建设案例指引》、《商贸物流标准化专项行动计划》等，都将大数据、信息化处理方法作为物流行业转型升级的重要指导方向。在这一背景下，“中国物流行业的发展春天来了”，中国信息协会副会长朱玉感慨道。智慧物流已经成为“互联网+物流”的核心要点，物流行业正在迎来一个新的发展时代。在这一时代中，大数据和人工智能的应用将物流业从传统模式带入科技驱动的新时代。

共享货运作为共享经济的一部分，也得到了大数据的有力支撑。共享货运不仅提高了货物的运输效率，还促进了资源的合理利用。通过数据分析和算法优化，共享货运能够更精准地预测货物需求和运输路线，从而实现更高效、更经济的货物运输。

大数据正在成为物流行业的福利，为物流企业带来诸多机遇。合理运用大数据技术，将有助于企业提高管理效率、优化资源配置、维护客户关系，使物流决策更加科学准确。期待在未来，大数据和人工智能将继续推动物流行业的创新发展，为消费者带来更好的服务体验。满帮集团联席总裁、货车帮执行官罗鹏指出，我国作为全球最大的公路物流市场，货运行业的现状却呈现出参与者极度分散、产业链条绵长且环节繁多的特点，导致流通效率不尽人意，成本高企。对于如何实现存量资源的社会化转变以及闲置车辆的利用，成为了行业迫切的需求。

随着大数据技术的不断发展和深入应用，物流行业迎来了共享货运的新时代。第三方平台作为实践成果的代表，运用大数据技术为物流公司、发货企业或个人提供车源、货源的业务对接，旨在提高物流行业服务效率并降低物流成本。

在货运领域，中交兴路公司以其扎实的大数据基础和全面先进的数据服务脱颖而出。其运营的道路货运车辆公共监管与服务平台覆盖了全国绝大多数重载型货车，积累了海量的货运大数据。通过运用这些多维、实时的智能大数据，该平台打破了物流业传统的发展僵局，为物流场景提供了多元化的数据应用服务。

对于货运司机来说，大数据的应用也带来了工作方式的转变。例如，北京的货运司机刘宝生，现在可以通过手机平台轻松接货，无需再像过去那样蹲守在批发市场或小区门口等待货源。

业界人士分析认为，物流平台通过先进的物流络数据，实时跟踪每辆货车的运输情况，智能共享货车多余的空间给需要的客户。这不仅保证了货物的安全运输，还减少了货车的空驶率，实现了运力效益的最大化。

《基于大数据的中国公路货运行业运行分析报告(2017)》显示，我国主要城市间的货车通行效率正在逐步提高，公路货运车辆的平均油耗也在下降。报告预测，随着数字技术的加持和龙头企业的带动，中国公路货运行业将朝着安全、高效、绿色、经济的方向发展。

苏宁智慧物流就是一个典型的例子，借助技术驱动和数字牵引，其物流效率和社会化营业收入均实现了显著增长。基于大数据的智能包装推荐、路由网络优化等系统上线，使得苏宁物流运营效率与成本管控能力大大增强。

运满满的全国干线物流智能调度系统也是大数据在物流领域的一个杰出应用。该系统运用云计算、大数据、移动互联网和人工智能等技术，实现了智能车货匹配、智能实时调度和智能标准报价。仅2015年和2016年两年间，运满满平台上司机的月行驶里程显著提高，平均找货时间则大幅缩短。

福佑卡车等交易平台则通过积累的大量交易数据，运用人工智能和大数据技术优化报价系统，为货主企业提供更高效的运输服务。这些平台负责人普遍认为，当下无论是信息平台还是交易平台，数据都是核心竞争力所在。对于交易型平台而言，数据更是建立信用评价体系和提高交易度的关键。

“物流+大数据”的运用还体现在各个方面，如菜鸟电子面单的推广等。这些创新应用不仅提高了发货效率，还提高了快递人员的打印效率和分拣效率，并且在环保和个人隐私保护方面取得了显著成效，深受消费者喜爱。“大数据+物流”的崭新纪元：智慧物流的兴起与

随着科技的飞速发展，“大数据+物流”的融合为智慧物流揭开了新的篇章。这一变革不仅是时代的产物，更是智慧物流发展的必经之路。正如马云在2017全球智慧物流峰会上所言，未来物流公司的成长依赖于数据、技术和人才。

在这个崭新的纪元中，我们见证了大数据与物流的完美结合所带来的惊喜。虽然目前大数据产业尚在起步阶段，但其未来的发展前景却十分广阔。

据了解，物流大数据行业的生命周期较长，前期的数据积累和沉淀需要投入大量的时间和资源。尽管如此，专家预测，未来5年，该行业有望实现快速发展，率先实现大数据增值。

当前我国物流大数据行业仍面临一些挑战，如信息壁垒、数据收集繁复等。货车司机的相关数据、物流企业在银行的黑名单数据、以及各种交通违章信息尚未实现互联互通，这在一定程度上制约了共享货运平台的服务质量。平台企业期待与相关行政机构合作，推动数据的互通共享，以提供更个性化和优质的服务。

新零售时代的物流要求更高效、更低成本、更优质的服务体验。在供应链管理下，物流依赖于对大量信息的采集、分析、处理和及时更新。数据的整合在实现精益供应链管理的过程中至关重要。多位物流业界人士对此达成共识。

百世集团副总裁、车辆研究院院长郭蕾认为，尽管面临大数据带来的新机遇，企业要想实现降本增效仍面临诸多挑战。例如，虽然可以实时获取运力数据，但业务运营数据却难以获取。要想更好地降低物流成本，提高运营管理效率，还需进一步。

不仅公路货运存在大数据运用的瓶颈，海运业也是如此。海运业的复杂性造成了企业数据的割裂和难以联通。航运大数据平台的支撑对于整个航运业的发展至关重要。一位航运业专家强调，有序、透明的国际航运服务需要市场航运业资信评估等诚信体系建设。

金晶强调，数据的准备对于智慧物流的发展至关重要。中国物流行业虽然积累了大量数据，但这些数据不足以支撑大数据分析、人工智能等方面的应用。数据的收集要越来越精细化，只有这样，才能做到智能决策，满足客户的多样化需求。

在这个时代，数据是智慧物流精确化运营的基础，也是智能决策的先决条件。我们不仅要收集核心数据，还要收集更精细化的数据，以便进行规律性的分析，满足客户的多样化需求，做出智能化的商业决策。

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